語義分割進階之路之回首CVPR2016(一)

最近一直在研究足彩預測和爬蟲,對語義分割的研究擱置一邊。然後這段時間過了以後還想學學fd抓包。

這周還是準備努努力把CVPR2016的所有語義分割過一遍。

 

在開始的部分先總結一下CVPR2015的語義分割:

CVPR2015的語義分割屬於圖像分割的初級階段,算法模型幾乎是基於以前的調整,除了FCN意外,沒有完全創新的語義分割算法。

主要的語義分割思路分爲三類,

1、以FCN爲主的卷積再反捲積,這一種思路是由2015年開創,然後直至今日依然是語義分割的最主流算法。

2、以超像素分割爲基礎,將具有上下文相關性的超像素塊分爲一類。現在是2019年,這種方法已經被拋棄,原因沒有細究。

3、各種概率條件分佈,CFR馬爾科夫、條件隨機場之類的方法將每個像素都分類,這種思路目前也在用,一般是結合使用在其他模型中。

 

能夠被CVPR2015收錄並且做口述的語義分割算法文章並不多,採用的方案也就是上述三種。我預感到了2016以及之後,cvpr中收錄的語義分割文章會越來越多。

但據我目前所知的語義分割的主流方案還是基於FCN的卷積再反捲積的思路,這個大致方向是不會變的。

 

http://cvpr2016.thecvf.com/是CVPR2016文章的官網

 

CVPR2016已經專門開設了SEMANTIC SEGMENTATION的專題oral session。這已經說明了cv領域對於語義分割在2016年已經到達了“重視”的程度。

 

  •  Hierarchically Gated Deep Networks for Semantic Segmentation. 

    Guo-Jun Qi

  • Actor-Action Semantic Segmentation With Grouping Process Models. 

    Chenliang Xu, Jason J. Corso

  •  Multi-Scale Patch Aggregation (MPA) for Simultaneous Detection and Segmentation. 

    Shu Liu, Xiaojuan Qi, Jianping Shi, Hong Zhang, Jiaya Jia

  • Instance-Aware Semantic Segmentation via Multi-Task Network Cascades. 

    Jifeng Dai, Kaiming He, Jian Sun

  • Feature Space Optimization for Semantic Video Segmentation. 

    Abhijit Kundu, Vibhav Vineet, Vladlen Koltun

  • Large-Scale Semantic 3D Reconstruction: An Adaptive Multi-Resolution Model for Multi-Class Volumetric Labeling. 

    Maroš Bláha, Christoph Vogel, Audrey Richard, Jan D. Wegner, Thomas Pock, Konrad Schindler

  •  Efficient Piecewise Training of Deep Structured Models for Semantic Segmentation. 

    Guosheng Lin, Chunhua Shen, Anton van den Hengel, Ian Reid

  •  

 

  • Learning Transferrable Knowledge for Semantic Segmentation With Deep Convolutional Neural Network. 

    Seunghoon Hong, Junhyuk Oh, Honglak Lee , Bohyung Han

  • The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding. 

    Marius Cordts, Mohamed Omran, Sebastian Ramos, Timo Rehfeld, Markus Enzweiler, Rodrigo Benenson, Uwe Franke, Stefan Roth, Bernt Schiele

  • Gaussian Conditional Random Field Network for Semantic Segmentation. 

    Raviteja Vemulapalli, Oncel Tuzel, Ming-Yu Liu, Rama Chellapa

  • The SYNTHIA Dataset: A Large Collection of Synthetic Images for Semantic Segmentation of Urban Scenes. 

    German Ros, Laura Sellart, Joanna Materzynska, David Vazquez, Antonio M. López

  • Semantic Segmentation With Boundary Neural Fields. 

    Gedas Bertasius, Jianbo Shi, Lorenzo Torresani

  •  Attention to Scale: Scale-Aware Semantic Image Segmentation. 

    Liang-Chieh Chen, Yi Yang, Jiang Wang, Wei Xu, Alan L. Yuille

  • Attention to Scale: Scale-Aware Semantic Image Segmentation. 

    Liang-Chieh Chen, Yi Yang, Jiang Wang, Wei Xu, Alan L. Yuille

  • Optical Flow With Semantic Segmentation and Localized Layers. 

    Laura Sevilla-Lara, Deqing Sun, Varun Jampani, Michael J. Black

  • Semantic Image Segmentation With Task-Specific Edge Detection Using CNNs and a Discriminatively Trained Domain Transform. 

    Liang-Chieh Chen, Jonathan T. Barron, George Papandreou, Kevin Murphy, Alan L. Yuille

 

在CVPR2016口述階段有大概16篇直接與語義分割相關的論文。還有一些針對video的論文沒有摘錄,論文數量是2015的一倍應該還多。

接下來,我們爭取一天翻譯學習三篇左右,這樣一週之內就能完成2016的大概瞭解,有極具價值的論文,我會細細研讀。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章