语义分割进阶之路之回首CVPR2016(一)

最近一直在研究足彩预测和爬虫,对语义分割的研究搁置一边。然后这段时间过了以后还想学学fd抓包。

这周还是准备努努力把CVPR2016的所有语义分割过一遍。

 

在开始的部分先总结一下CVPR2015的语义分割:

CVPR2015的语义分割属于图像分割的初级阶段,算法模型几乎是基于以前的调整,除了FCN意外,没有完全创新的语义分割算法。

主要的语义分割思路分为三类,

1、以FCN为主的卷积再反卷积,这一种思路是由2015年开创,然后直至今日依然是语义分割的最主流算法。

2、以超像素分割为基础,将具有上下文相关性的超像素块分为一类。现在是2019年,这种方法已经被抛弃,原因没有细究。

3、各种概率条件分布,CFR马尔科夫、条件随机场之类的方法将每个像素都分类,这种思路目前也在用,一般是结合使用在其他模型中。

 

能够被CVPR2015收录并且做口述的语义分割算法文章并不多,采用的方案也就是上述三种。我预感到了2016以及之后,cvpr中收录的语义分割文章会越来越多。

但据我目前所知的语义分割的主流方案还是基于FCN的卷积再反卷积的思路,这个大致方向是不会变的。

 

http://cvpr2016.thecvf.com/是CVPR2016文章的官网

 

CVPR2016已经专门开设了SEMANTIC SEGMENTATION的专题oral session。这已经说明了cv领域对于语义分割在2016年已经到达了“重视”的程度。

 

  •  Hierarchically Gated Deep Networks for Semantic Segmentation. 

    Guo-Jun Qi

  • Actor-Action Semantic Segmentation With Grouping Process Models. 

    Chenliang Xu, Jason J. Corso

  •  Multi-Scale Patch Aggregation (MPA) for Simultaneous Detection and Segmentation. 

    Shu Liu, Xiaojuan Qi, Jianping Shi, Hong Zhang, Jiaya Jia

  • Instance-Aware Semantic Segmentation via Multi-Task Network Cascades. 

    Jifeng Dai, Kaiming He, Jian Sun

  • Feature Space Optimization for Semantic Video Segmentation. 

    Abhijit Kundu, Vibhav Vineet, Vladlen Koltun

  • Large-Scale Semantic 3D Reconstruction: An Adaptive Multi-Resolution Model for Multi-Class Volumetric Labeling. 

    Maroš Bláha, Christoph Vogel, Audrey Richard, Jan D. Wegner, Thomas Pock, Konrad Schindler

  •  Efficient Piecewise Training of Deep Structured Models for Semantic Segmentation. 

    Guosheng Lin, Chunhua Shen, Anton van den Hengel, Ian Reid

  •  

 

  • Learning Transferrable Knowledge for Semantic Segmentation With Deep Convolutional Neural Network. 

    Seunghoon Hong, Junhyuk Oh, Honglak Lee , Bohyung Han

  • The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding. 

    Marius Cordts, Mohamed Omran, Sebastian Ramos, Timo Rehfeld, Markus Enzweiler, Rodrigo Benenson, Uwe Franke, Stefan Roth, Bernt Schiele

  • Gaussian Conditional Random Field Network for Semantic Segmentation. 

    Raviteja Vemulapalli, Oncel Tuzel, Ming-Yu Liu, Rama Chellapa

  • The SYNTHIA Dataset: A Large Collection of Synthetic Images for Semantic Segmentation of Urban Scenes. 

    German Ros, Laura Sellart, Joanna Materzynska, David Vazquez, Antonio M. López

  • Semantic Segmentation With Boundary Neural Fields. 

    Gedas Bertasius, Jianbo Shi, Lorenzo Torresani

  •  Attention to Scale: Scale-Aware Semantic Image Segmentation. 

    Liang-Chieh Chen, Yi Yang, Jiang Wang, Wei Xu, Alan L. Yuille

  • Attention to Scale: Scale-Aware Semantic Image Segmentation. 

    Liang-Chieh Chen, Yi Yang, Jiang Wang, Wei Xu, Alan L. Yuille

  • Optical Flow With Semantic Segmentation and Localized Layers. 

    Laura Sevilla-Lara, Deqing Sun, Varun Jampani, Michael J. Black

  • Semantic Image Segmentation With Task-Specific Edge Detection Using CNNs and a Discriminatively Trained Domain Transform. 

    Liang-Chieh Chen, Jonathan T. Barron, George Papandreou, Kevin Murphy, Alan L. Yuille

 

在CVPR2016口述阶段有大概16篇直接与语义分割相关的论文。还有一些针对video的论文没有摘录,论文数量是2015的一倍应该还多。

接下来,我们争取一天翻译学习三篇左右,这样一周之内就能完成2016的大概了解,有极具价值的论文,我会细细研读。

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