科技公司招聘大摸底：哪个公司面试最容易，哪个公司最爱给offer？

我发现很多求职者都提出过同样的问题：有多大比例的求职者能够拿到offer。而另一方面，招聘人员特别是招聘经理，也关注着类似的指标：在收到offer后，有多少求职者愿意接受？

毫无疑问，各家企业的人力资源部门都会非常关注这些数字。但据我所知，没有哪家企业愿意主动公开这类信息。于是我决定整理自己掌握的信息，通过Glassdoor上的资料汇总出大致可信的数字，得出的结论很有意思：

offer发放比例最低的公司是Yelp；
对网上投递简历最不友好的公司是Facebook；
求职者最爱吐槽的公司是Netflix；
Netflix不招实习生和应届生；
谷歌面试在求职者眼中难度最高，IBM则最简单。

不过我要强调一点，由于存在以下干扰因素，我的信息源并不是百分之百可信：

接受过面试的求职者在网上留下有价值信息的比例并不太高；
在网上留下信息的人们，很可能是在面试当中遇到了非常糟糕的状况；
相较于没能通过面试的人们，拿到offer的求职者们在网上发布信息的积极性更高；
相较于拒接offer的人，接受offer的求职者们更乐于在网上发布信息；
相较于高层求职者，基层求职者更乐于在网上发布信息。

但是，我觉得足够充分的样本量仍然能够在一定程度上消除以上的诸多干扰。另外，如果说所有的评论信息当中都存在类似的偏见，那么有可能这就不再是严格意义上的“偏见”，而更像是一种企业间的共性。

数据

我主要关注软件工程相关职位，包括软件工程师以及数据科学家等，具体涵盖初级以及高级岗位（不过大多数属于初级岗位）。对于每一轮面试，我都会收集以下信息：

结果：没有offer/拒绝offer/接受offer。
难度：难度较低/难度适中/难度较高。
体验：负面/中立/正面。
面试：包括申请流程、面试流程以及面试问题等。

我剔除了价值比较有限的评论内容。我从27家主要科技企业处共收集到15897条评论，这些企业至少有100条评论与软件工程相关职位有关。从技术层面讲，面试资料可以来自求职者在面试过程中的任何时间点，不过本次调查使用的样本大多数由已经完成现场面试的求职者提供，因此我们的分析也将以此为基本前提。

以下是各家企业及其全部与软件工程师相关职位的汇总统计。评论数量似乎与每家公司的软件工程师岗位数量成正比。不出所料，目前规模最大的软件工程师雇主为谷歌、亚马逊、Facebook以及微软。与其他FAANG公司相比，苹果与Netflix之所以相关评论较少，是因为：

苹果公司并不属于软件公司。
Netflix公司的规模相对有限（员工约为6000名，相比之下Facebook的员工达40000名）。

感兴趣的朋友可以点击此处查看各家公司各职能岗位的原始评论计数。

Glassdoor软件工程面试统计当中，涉及的各主要科技企业。

关于这套数据集，首先需要强调的是即使针对同一家公司，不同职位的面试反馈也会出现巨大差异。例如，对于Facebook公司的数据科学家职位，只有25.4%的求职者认为面试难度较高，但高级软件工程师职位的同一指标则为36.4%。同样的，只有51%的高级软件工程师求职者认为自己在面试当中获得了正面的体验，相比之下69.5%的数据工程师求职者表示自己很享受整个面试过程。

之所以存在这样的差异，是因为不同的职位拥有不同的招聘流程（例如，高层职位往往更多通过电子邮件以针对性方式预约，而基层职位则更多依靠批量性质的校园招聘）、不同的期望以及不同的面试方式。某些企业会在各不同职位当中采用相同的流程，新员工在加入之后通过团队匹配流程找到最适合自己的职位；但大多数企业仍然委派各团队分别进行招聘，因此同一企业之内的不同部门也会对面试经历产生显著影响。

在继续阅读本文之前，再次提醒大家，评论当中可能存在大量偏见以及差异性因素。调查结果并非定论，仅供您参考。

面试结果

我个人最好奇的第一项指标，当然是offer发放比例与offer接受比例。

从图表中可见，有18.83%的求职者拿到了谷歌发出的offer；而在所有收到offer的求职者中，有70%选择了接受。由于之前提到的评论信息偏见，我觉得实际接受比例应该要低得多。通过与我认识的招聘人员交谈再加上阅读在线资料，我认为统计得出的offer发放比例要比实际情况高一点，大约百分之几。例如有资料指出，谷歌的面试offer发放比例大概是10%到20%之间，而亚马逊则为20%（请注意，这些信息同样来自互联网上的匿名人士）。同样的，offer接受率接近90%的情况也显然不太可信。招聘人员告诉我，如果能有80%的求职者愿意接受offer，那这支人力资源团队已经是神仙级别了。

offer发放比例最低的十家企业都是互联网巨头，包括Yelp、谷歌、Facebook、Airbnb以及亚马逊等。他们也是那种比较挑剔的用人单位。当然，这并不是说offer发放率较高的企业就不挑剔，只是其它企业会进行提前筛选，而且仅面试自己已经了解或者觉得很有希望的求职者。现场面试的成本很高，因此现场offer发放比例越高，相应的财务成本也就越低。

另外，offer发放比例与offer接受比例之间也存在着很强的相关性。纵观全部27家调查涵盖的企业，其相关系数高达0.81。如果我们只考虑至少拥有 300条评论的企业（包括苹果、Uber、亚马逊、谷歌、微软、甲骨文、Yelp、思科、IBM以及Facebook），那么相关性还会更上一层楼，达到0.89。这意味着offer发放比例越高，收益率就越高。道理在于，一旦求职者通过了这些科技巨头的面试，那么他们在面试其他企业时的成功率也会大大增加。因此，这些选择性较强的企业相当于在为求职者做背书，求职者们会借此与他们真正想要效力的企业进行劳资待遇谈判。

求职者来源

接下来我的研究内容是企业如何寻找求职者。在交流当中，每一位招聘经理都向我强调称，推荐是最重要的途径。但是确切的推荐数量取决于具体企业、职位以及角色需求。高级职位往往要比基层职位更重视推荐，具体原因包括以下几点：首先，基层推荐可能来自初级工程师，他们在判断好友的业务能力方面并没有特别丰富的经验；其次，高层职位往往承担更多领导责任，因此与文化契合度的重要性也更高一些。

对于基层职位，约有10%到20%的求职者来自推荐渠道，Uber在这方面比例最高，接近30%。在高级职位方面，推荐比例则明显更高。Salesforce、Uber以及思科都有约30%的推荐比例。考虑到走推荐渠道的求职者在总体数量上要远远低于其他渠道，因此可以看到，与随机申请者们相比，拥有推荐信的申请人成功拿下对应职位的机会要高得多。

在基层职位方面，面试参与者主要来自校园招聘。微软与甲骨文都有超过半数求职者是通过招聘会以及科技讨论等校园活动招募而来。谷歌、Faecbook与Airbnb等热门互联网企业较少依赖校园招聘，但这部分求职者仍占全部数量中的20%到30%。这意味着大型科技企业仍将其大部分招聘活动集中在少数高人气院校身上（即技术常青藤联盟，包括斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院、卡内基梅隆大学、多伦多大学以及滑铁卢大学）。来自这些学校的毕业生未来又会介绍自己的同学，最终形成强大的人脉圈，最终令各大科技巨头企业变成常青藤联盟校友会的延伸机构。

但我们也完全可以理解招聘人员采取这种筛选方式的理由。而对于那些未能考上顶尖工程技术学院或者根本没上过大学的求职者们来说，统计结果就相当令人沮丧了——如果你是其中之一，我个人的建议是请务必整理出一份强大而有说服力的技能组合，然后祈祷招聘人员能够恰好发现你的长处。

你可以多写点技术博文或者论文，为开源项目做贡献，参加黑客马拉松及编程竞赛；最重要的是，多多发布你的成果，让世界意识到你是一位多么了不起的软件工程师。约有15%至25%的基层职位求职者由招聘人员挑选而来；高层职位求职者的这一比例大致加倍。如果你拥有多年的工作经验，但却缺少足够相关的技能/成果组合来吸引招聘人员，同时也拿不出推荐信，那就真的麻烦了。

如果其它办法都走不通，大家也可以选择那些对于申请者比较公平友好的企业。在这方面态度最积极的公司是Twitter、亚马逊以及Airbnb，其大约半数求职者来自在线申请通道。而对网上投递简历最不友好的企业分别是Facebook、微软以及甲骨文。

面试体验

几乎每一位未能通过面试的求职者都会抱怨几句，但这显然不能反映面试的真实体验。而且我们看到，有60%的求职者认为面试体验比较正面。

作为一家以提供销售解决方案而闻名的企业，Salesforce显然非常善于给求职者留下良好的印象。参加Salesforce面试的求职者给出了最高的正面体验比例。其他排名先前的企业还包括英特尔、Adobe以及SAP。而求职者们认为面试感受最差的两家公司，分别为Netflix与Snap——报告正面体验的比例仅为三分之一。当然，这两家公司的评论也最少，因此此种结果也可能源自负面结果造成的偏见。