機器學習大佬

2018圖靈獎公佈！Hinton、Bengio、LeCun深度學習三巨頭共享
公司	人物	研究歷程
Google	Hinton （1947---英國出生的加拿大計算機學家和心理學家）	1986:反向傳播 1983:玻爾茲曼機     →它是第一個能學習神經元內部表徵的深度神經網絡，這種表徵既不是輸入也不是輸出的一部分。 2012:對卷積神經網絡的修正     →在當年的 ImageNet 競賽中，Hinton 和他的學生幾乎將圖像識別的誤差率減半，這一次挑戰賽重塑了計算機視覺領域。
Facebook	LeCun （1960---法國裔美國計算機科學家）	20 世紀 80 年代：提出卷積神經網絡 改進反向傳播算法 拓寬神經網絡的視角 →他將神經網絡發展爲一種計算模型，用到一系列任務中，他早期工作中的一些概念已成爲 AI 發展的基石。
Mila	Bengio （1964---加拿大計算機科學家）	上世紀90年代：序列的概率建模     →基於深度學習的語音識別系統在此概念上得到拓展 2000：高維詞嵌入與注意力機制     →導致了機器翻譯領域的突破，並構成了深度學習序列建模的關鍵組成部分。 2010以來：生成對抗網絡     →引起了計算機視覺和計算機圖形學的革命。

 

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