Py之skimage:Python庫之skimage的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/80330262#skimage的安裝

Py之skimage:Python庫之skimage的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

 

 

 

 

 

目錄

skimage的簡介

skimage的安裝

skimage的使用方法


 

 

 

 

 

 

 

 

skimage的簡介

      skimage即是Scikit-Image。基於python腳本語言開發的數字圖片處理包,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。 PIL和Pillow只提供最基礎的數字圖像處理,功能有限;opencv實際上是一個c++庫,只是提供了python接口,更新速度非常慢。scikit-image是基於scipy的一款圖像處理包,它將圖片作爲numpy數組進行處理,正好與matlab一樣,因此,我們最終選擇scikit-image進行數字圖像處理。
      skimage包的全稱是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它對scipy.ndimage進行了擴展,提供了更多的圖片處理功能。它是由python語言編寫的,由scipy 社區開發和維護。skimage包由許多的子模塊組成,各個子模塊提供不同的功能。主要子模塊列表如下:


子模塊名稱                 主要實現功能

  • io                            讀取、保存和顯示圖片或視頻
  • data                       提供一些測試圖片和樣本數據
  • color                           顏色空間變換
  • filters             圖像增強、邊緣檢測、排序濾波器、自動閾值等
  • draw               操作於numpy數組上的基本圖形繪製,包括線條、矩形、圓和文本等
  • transform          幾何變換或其它變換,如旋轉、拉伸和拉東變換等
  • morphology          形態學操作,如開閉運算、骨架提取等
  • exposure              圖片強度調整,如亮度調整、直方圖均衡等
  • feature                        特徵檢測與提取等
  • measure                  圖像屬性的測量,如相似性或等高線等
  • segmentation                          圖像分割
  • restoration                           圖像恢復
  • util                                  通用函數

skimage官網
 

 

skimage的安裝

pip install -U scikit-image

 

 

 

skimage的使用方法

使用方法參考 python skimage圖像處理(一)

 

 

 

 

 

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章