銷量下降的原因分析
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利用結構化思維拆分銷量。 對 “店鋪銷量構成” 進行拆解並分析不同類目的銷量，進一步明確問題根源（哪幾類商品銷量下降最嚴重）。接下來我們針對每種品類去分析影響銷量的因素有哪些，可能原因見圖1。
圖1 -
將與銷量相關的指標量化
所謂量化就是窮盡所有指標的最小單元，即最小不可分割原則。經過這樣一層一層公式化的量化，你就最可能找到那些“最小不可分割的指標”，進而最可能發現本質的問題所在了。統計關鍵環節的各層面的轉化率才能反應哪個維度出了問題。最終通過一次複雜的體系化的分析後，你能得到產品的分析框架，以後再遇到什麼問題，只需要在分析框架上看數據比率變化，找到對應影響的維度，再通過實際真實業務情況加以佐證，就能夠儘可能的接近問題真相了。 -
尋找核心指標
結合具體業務尋找相關性比較大的指標（經驗法，皮爾遜相似度）
http://www.woshipm.com/data-analysis/1628977.html
AARRR模型
Acquisition：獲取用戶
Activation：提高活躍度
Retention：提高留存率
Revenue：獲取收入
Refer：自傳播
確切的說AARRR並不算是一種數據分析模型，而是一整套數據分析的思路，邏輯框架。AARRR模型是所有產品經理都要了解的一個數據模型。著名的《增長黑客》裏面的數據分析基礎，也是以這個模型爲基礎的。
提升活躍與留存4種方式：
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有效觸達，喚醒用戶：指的是通過手機PUSH、短信和微信公衆號等能夠觸達到用戶，喚醒沉睡用戶啓動APP的方式，是提升留存的非常有效的方法之一。如遊戲老用戶短信召回，電商老用戶召回，召回肯定是有成本的，所以要根據用戶以往行爲，進行分析定爲，找到召回率最高的那部分用戶。（如RFM模型定爲核心用戶）
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搭建激勵體系，留存用戶：好的激勵體系，可以讓平臺健康持續發展，讓用戶對平臺產生粘性，對提升留存非常有效。通常使用的激勵方式有成長值會員體系、簽到體系、積分任務體系。
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豐富內容，增加用戶在線時長：這點遊戲產品做的非常好，各種玩法活動本身就吸引用戶投入時間成本，遊戲又不斷強化社交屬性，更增加用戶粘度與成本投入。
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數據反推，找到你的關鍵點：比如知乎，評論超過3次，用戶就會留存下來，很難流失。比如有些遊戲產品，一旦玩家跨過某個等級就就很難流失。這些都是你需要通過數據分析才能找到的關鍵節點。
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