yacs直接讀取yaml文檔(python)

yacs在我理解是一種讀寫配置文件的python包。在機器學習領域，很多模型需要設置超參數，當超參數過多時，不方便管理，於是出現了很多類似yaml，yacs的包。

關於yacs的使用，網上有一些文檔，類似這篇。這些方法都需要先加載定義了一些CfgNode的文檔，然後通過merge_from_file函數加載yaml. 本文要介紹的是如何直接加載yaml文件。

如有文件test.yaml，內容如下：

DATASETS:
  TRAIN: ["voc_2007_train", "coco_2017_train",]
  TEST: ["coco_2017_test",]
DATALOADER:
  NUM_WORKERS: 1
SOLVER:
  BASE_LR: 0.01
  WEIGHT_DECAY: 0.0001
  STEPS: [120000, 160000]
  MAX_ITER: 180000
  IMS_PER_BATCH: 1

通過以下代碼可以加載test.yaml，且引用配置文件裏變量的方法不是字典方式，而是通過符號“.”級聯

from yacs.config import CfgNode as CN

yaml_name='./test.yaml'
fcfg = open(yaml_name)
cfg = CN.load_cfg(fcfg)
cfg.freeze()
print(cfg.DATASETS.TEST)#輸出：["coco_2017_test"]