原创 基於Gensim的Word2Vec增量式訓練方法
Word2Vec訓練好以後，隨着時間的積累，出現一些新詞，此時可能需要在已有的模型基礎上重新訓練，以補充這些新詞彙，亦即增量式訓練。本文分析了基於Gensim的Word2Vec的增量式訓練方法。 數據： 以
2020-06-22 05:27:46
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原创 PR&ML之路
先寫篇初稿吧 12年讀研，我初次接觸到機器學習模式識別（PR&ML）這個方向。當時PR&ML絕對不像今天這麼火，甚至時至今日，大家也只是知道人工智能，不知道人工智能再次興起與PR&ML有什麼關係。無所謂，不研究這些確實不需要了解這些，但是
2020-06-01 02:39:17
原创 yacs直接讀取yaml文檔(python)
yacs在我理解是一種讀寫配置文件的python包。在機器學習領域，很多模型需要設置超參數，當超參數過多時，不方便管理，於是出現了很多類似yaml，yacs的包。 關於yacs的使用，網上有一些文檔，類似這篇。這些方法都需要先加載定義了一
2019-09-05 21:40:51
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原创 梯度下降方法中的學習率(learning rate), 衰減因子(decay) 衝量(momentum)
本文總結自如下兩個鏈接的內容，建議讀者直接閱讀鏈接中的文章 1. https://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb 2. https://www.jianshu.com/p/d8222a84613c 學習率
2019-06-11 01:50:28
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原创 torch.utils.data.dataloader參數collate_fn簡析
torch.utils.data.DataLoader是pytorch提供的數據加載類，初始化函數如下， torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1, shuffle=False,
2019-06-11 01:50:27
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原创 Mark:UFLDL反向傳播算法及其檢驗調試方法——適合自己的纔是好的
人工智能、機器學習氾濫。以前搜不出來，現在搜出來的太多。找自己想看的都得費半天勁。 這當然是好的，有資料總比沒有強。但是搞這個方向，適合自己的纔是好材料。太簡單，你覺得不過癮，太深奧，你看不懂，所以文章，剛好講到你的困惑點，對你來說纔是好
2019-03-13 19:42:33
原创 Faster-RCNN解讀材料優選
1. 知乎《一文讀懂Faster RCNN》，通過此文能對Faster RCNN有一個全面的瞭解。文章後面關於訓練的部分講的比較粗糙。 2. "Object Detection and Classification using R-CNN
2019-03-06 15:42:42
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原创 VNC遠程桌面連接Ubuntu16.04及灰屏、僅桌面背景無圖標問題解決方案
最近想調試Faster-rcnn.pytorch, 發現筆記本的GPU已經無法承受如此大量的數據及運算，因此只能在服務器上調試。但服務器目前只能通過SSH連接，這樣跟蹤調試就需要pdb，在命令行下進行，麻煩。於是想着通過vnc圖形化連接u
2019-01-26 15:58:46
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原创 matplotlib.pyplot.axis 畫faster-rcnn的anchors
參考來源：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axis.html 心血來潮，想用matplotlib畫一下faster-rcnn中生成的基礎anchors，如下，
2019-01-25 14:38:49
原创 Jetson TX2 編譯 Pytorch (Wheel)
參考 https://gist.github.com/dusty-nv/ef2b372301c00c0a9d3203e42fd83426 1. 按照註釋內容修改源碼 2. 修改 -d 參數 sudo python setup.py b
2018-11-20 01:12:27
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原创 Banach's Fixed Point Theorem（contraction mapping theorem，巴拿赫不動點定理）
先看一下定理描述： Theorem 1.1： Let (, ) be a complete metric space and be a map such that for some and all and in .
2018-11-03 23:44:12
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原创 Ubuntu ppa 加速服務
來源於：https://www.v2ex.com/t/455681 ppa 倉庫服務器在國外，速度特別慢，所以加速非常必要 ppa 倉庫服務器在國外，速度特別慢，所以加速非常必要. 一鍵替換所有 ppa 的鏈接爲 lanuchpa
2018-10-27 01:01:50
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原创 入坑機器學習——若干知識點及其資料介紹
先寫篇初稿吧 12年讀研，我初次接觸到機器學習模式識別（PR&ML）這個方向。當時PR&ML絕對不像今天這麼火，甚至時至今日，大家也只是知道人工智能，不知道人工智能再次興起與PR&ML有什麼關係。無所謂，不研究這些確實不需要了解這些，但是
2018-10-13 00:55:57
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原创 （轉）從CNN到GCN的聯繫與區別——GCN從入門到精（fang）通（qi）
轉載於：博客 1 什麼是離散卷積？CNN中卷積發揮什麼作用？ 瞭解GCN之前必須對離散卷積（或者說CNN中的卷積）有一個明確的認識： 如何通俗易懂地解釋卷積？這個鏈接的內容已經講得很清楚了，離散卷積本質就是一種加權求和。 如圖1所示，CN
2018-09-07 16:07:11
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