前景:以下爲打了幾場比賽和初步進入科研的一些反思。
打比賽和搞學術研究確實有比較大的區別，最大的區別就是打比賽是final metric performance導向型的，而學術研究是以provide innovative methodology爲導向的，比賽的目的就是通過各種trick，ensemble，data augumentation，pre-training以及Batch-normalization等各種操作來提升模型的性能。而學術研究則不然，首先你需要focus on the related work,在瞭解該領域前人研究的基礎之上進行創新，你需要界定論文的主要貢獻在哪個地方，比如搞模型設計就應該好好地做對比實驗，一看準確率等指標，二看模型參數容量和計算規模(Glops)等指標，再者就是對實驗的結果進行分析，寫好interpretation，首先要能說服自己，其次就是說服reviewers，最後當然是要方便其他researchers進行fork，在此基礎上進行深入的探索，推動這個領域的發展。