原创 MLDS18:GAN相關課程學習筆記和代碼

Generative Adversarial Network (GAN): 課程主頁 目錄 Introduction (2018/05/04) 筆記 Conditional GAN (2018/05/11) 筆記 Unsuper

原创 生成器與判別器

一張圖瞭解生成器和判別器 判別器所執行的任務可以看成是一個自頂向下(從複雜到簡單)的過程,其只需要對於輸入的高維度的數據進行特徵提取得到低維度的判別信息即可,比如分類,檢測等等。而與之相對的則是生成器,其是自底向上(有簡單到複雜

原创 2019年計算機暑期夏令營(題目記錄篇)

暑期夏令營 獲得入營資格的夏令營:南大計算機、北航計算機、中大計算機、華南理工計算機、東南PALM。 參加的夏令營:南大計算機、中大計算機、華南理工計算機。 南京大學計算機科學與技術學院(7.12~7.14): 面試 1、1分鐘

原创 B樹學習小結

B樹的基本知識 1、B樹的定義 對於m階-B樹,其指的是某個結點最多包含m-1個關鍵碼,每個結點的子分支最多有m個。對於除了各節點以外的所有結點,每個結點所具有的內部關鍵碼個數的取值範圍爲[⌈m/2⌉−1,m−1][\lceil

原创 關於ai學習過程中的一些反思(持續更新)

前景:以下爲打了幾場比賽和初步進入科研的一些反思。 2019.9.9 打比賽和搞學術研究確實有比較大的區別,最大的區別就是打比賽是final metric performance導向型的,而學術研究是以provide innov

原创 深度學習中特殊的參數更新方式

在傳統的印象當中Back-propagation一般是根據定義的損失函數來更新定義好的網絡中的權重參數的,但在DL中有一種比較特殊的情形,更新的目標是圖片中的像素點,其用於渲染各種豐富多彩的圖片。 這主要包括以下兩種情形: 1.

原创 確定比賽名次(九度 OJ1449 )

九度 OJ1449 確定比賽名次 時間限制:1 秒 內存限制:32 兆 特殊判題:否 1.題目描述: 有N個比賽隊(1<=N<=500),編號依次爲1,2,3,。。。。,N進行比賽,比賽結束後,裁判委員會要將所有參賽隊伍從前往後

原创 關於ai學習過程中的一些反思

前景:以下爲打了幾場比賽和初步進入科研的一些反思。 打比賽和搞學術研究確實有比較大的區別,最大的區別就是打比賽是final metric performance導向型的,而學術研究是以provide innovative meth

原创 工具篇--Dev C++一分鐘快速上手

1.前言: · 說到寫算法的IDE多熟悉幾個總是好的,在有些重要的考試場合難免會出現偏差,比如提前瞭解到官網上面的機子有Code::Blocks運行環境,但是考試的時候考場有變,所以導致你最原本熟悉的環境用不上,而其他的

原创 PAT常用模板梳理

PAT常用模板梳理 1.DFS+Dijkstra (description): 最短路徑問題,如果約束條件不復雜的話直接寫個Dijkstra就可以了。如果約束條件比較複雜的話那麼可以先利用Dijkstra把所有搜索到的可疑路徑先用