关于ai学习过程中的一些反思

前景:以下为打了几场比赛和初步进入科研的一些反思。

打比赛和搞学术研究确实有比较大的区别,最大的区别就是打比赛是final metric performance导向型的,而学术研究是以provide innovative methodology为导向的,比赛的目的就是通过各种trick,ensemble,data augumentation,pre-training以及Batch-normalization等各种操作来提升模型的性能。而学术研究则不然,首先你需要focus on the related work,在了解该领域前人研究的基础之上进行创新,你需要界定论文的主要贡献在哪个地方,比如搞模型设计就应该好好地做对比实验,一看准确率等指标,二看模型参数容量和计算规模(Glops)等指标,再者就是对实验的结果进行分析,写好interpretation,首先要能说服自己,其次就是说服reviewers,最后当然是要方便其他researchers进行fork,在此基础上进行深入的探索,推动这个领域的发展。

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