做了多年的技术后，内心深处总有一件事在支撑自己，让我遇到各种困难，能继续向前。细想下来，这或许就是技术人的那份成就感，那么如果要问我什么是成就感，我的答案就是让自己在技术上的不断突破。
技术的突破是需要依赖业务场景的需求和自身刻意的规划学习，二者缺一不可，前者是机会，最直接的实现方式就是加入到一家有潜力或者大公司，在自己工作中实践场景。另外一方面，光有业务场景还远远不够，还需要加强系统的学习与梳理，制定一个不同时间段的发展道路，在好的项目中一展身手。
接下来谈谈自己过去做过的一些事情，分享一下在系统的学习中，可以做一些什么方面的积累：
01
—
工程化思维
作为一名工程师，很重要一点就是要搞明白什么技术开发的本质，技术开发是一个工程项目，而工程项目的落地最重要的就是细节控制，也就是代码的品质，比如以下几个方面：
建立合理的API设计的标准，比如我之前写过的 分布式平台下API 设计浅谈
完善单元测试体系，包括自动化测试，比如我之前写过的聊聊自动化
架构设计遵循SOLID原则 or KISS原则，比如我之前写过的如何做高可用的架构设计
合理的数据结构和算法，持续优化系统性能，比如我之前写过的秒杀系统设计中的数据处理
02
—
扩充知识广度
工作3-5年后，如果认真工作，相信技术基础已经有一定积累，这个时候，需要主动突破舒适区，不断的去扩大自己的技术视野，做到有广度。
这一步比较难，因为很多同学会被公司的技术和业务牵着走，比如公司当前的业务规模决定了技术上不需要微服务/分布式/高并发，那么很多同学就不会去思考如果规模大了之后，如何利用分布式技术解决该问题。
如何解决这个问题？很重要一点就是，要时刻保持时刻跳出当前层级和环境来思考的习惯。比如在工作中，我们只用了Mysql或者Oracle这样的关系型数据库，那么有没有想过数据达到现在的100倍，到达TB级别的时候该如何快速检索与保存呢？市面上有没有现成的产品可以拿过来使用？
此外，技术的全貌还包括各种技术之间的关系，你用了Dubbo，那么Duboo和Netty是什么关系，为什么我们要用Zookeeper作为注册中心，Dubbo和Spring Cloud之间的比较？如果能在学习新技术的时候，将繁杂的技术关系理顺，才能形成自己的技术拼图。
注意积累，厚积薄发。想要学习能力强，与平时的知识储备是相关的，所以工作中不能遇到问题再现学，而是平时注意学习和积累，然后工作中遇到问题加强学，会发现很快就能掌握。
03
—
提升技术深度
光有广度是不够的，需要选择某一个或几个方面深入研究下去，构建自己的核心竞争力。
比如，在我们现在的微服务架构下，消息队列是系统中一个及其重要的组件，起到削峰填谷、系统解耦的作用。我们以消费端如何快速获取数据来看思维是如何一步步深入的：
1. 消费端要想及时获取数据，一个思路就是建立一个长连接，那么我们要学会建立长连接的实现方式。
2. 数据通过push还是pull方式给到消费端，我们需要知道这两种方式的利弊
3. 如果消费数据失败，我们需要考虑所有可能的原因，例如是网络原因引起，那么我们的异常处理是什么？
点线结合，两路学习。在工作中遇到问题都是点状的，也就是知识点。为了不影响项目进展，我们吃的是快餐，按照知识点学习，先解决工作中的问题，解决后知识还理解的不是那么透彻，我们需要再把该知识点相关内容进行系统学习, 提升我们的深度。
技术的成就感不会无缘无故的产生，一定是先提升自己，持续加强学习能力，扩宽自己的眼界，学着从全局看待问题，通过一个又一个项目的实践来沉淀的。
描二维码或手动搜索微信公众号【架构栈】：ForestNotes
欢迎转载，带上以下二维码即可
点击“阅读原文”，所有【架构栈】近期的架构文章汇总
↓↓↓