給大家介紹一下關於Hadoop技術的優缺點，目前我們正被數據包圍，全球43億部電話、20億位互聯網用戶每秒都在不斷地產生大量數據，人們發送短信給朋友、上傳視頻、用手機拍照、更新社交網站的信息、轉發微博、點擊廣告等，使得機器產生和保留了越來越多的數據。數據的指數級增長對處於市場領導地位的互聯網公司，如Facebook、谷歌、雅虎、亞馬遜、騰訊等提出了挑戰。它們需要對TB級別和PB級別的數據進行分析處理，以發現哪些網站更受歡迎，哪些商品更具有吸引力，哪些廣告更吸引用戶。傳統的工具對於處理如此規模的數據集越來越無能爲力。
現在，Hadoop應運而生，龐大的信息流有了新的處理平臺。今天給大家分享下Hadoop技術的優缺點。
1、Hadoop的優點
(1)Hadoop具有按位存儲和處理數據能力的高可靠性。
(2)Hadoop通過可用的計算機集羣分配數據，完成存儲和計算任務，這些集羣可以方便地擴展到數以千計的節點中，具有高擴展性。如果你對大數據開發感興趣，想系統學習大數據的話，可以加入大數據技術學習交流扣羣：數字522+數字189+307，私信管理員即可免費領取開發工具以及入門學習資料
(3)Hadoop能夠在節點之間進行動態地移動數據，並保證各個節點的動態平衡，處理速度非常快，具有高效性。
(4)Hadoop能夠自動保存數據的多個副本，並且能夠自動將失敗的任務重新分配，具有高容錯性。
2、Hadoop的缺點
(1)Hadoop不適用於低延遲數據訪問。
(2)Hadoop不能高效存儲大量小文件。
(3)Hadoop不支持多用戶寫入並任意修改文件。
Hadoop的核心組件
3、Hadoop版本簡介：
Hadoop自誕生以來，主要出現了Hadoop1、Hadoop2、Hadoop3三個系列多個版本。
HDFS和MapReduce是Hadoop1的核心組件，Hadoop生態圈裏的很多組件都是基於HDFS和MapReduce發展出來的。在繼Hadoop1之後出現了Hadoop2，Hadoop2在Hadoop1的基礎上做了改進。相比Hadoop1，Hadoop2的三大核心組件分別是HDFS、MapReduce、Yarn。目前市面上絕大部分企業使用的是Hadoop2。
Hadoop2的一個公共模塊和三大核心組件組成了四個模塊，簡介如下：
(1)HadoopCommon：爲其他Hadoop模塊提供基礎設施。
(2)HDFS：具有高可靠性、高吞吐量的分佈式文件系統。
(3)MapReduce：基於Yarn系統，分佈式離線並行計算框架。
(4)Yarn：負責作業調度與集羣資源管理的框架。
Hadoop技術儼然成爲大數據的關鍵點，也是大數據開發課程的重中之重。