大數據的就業、工資的水平等等方面都讓更多的人投身進入到學習大數據的旗下。在我之前寫文章的時候，其實總是有這樣的粉絲問我，你的這文章和大數據有關係？發出了這樣的質疑。
其實，我們也不難發現，在外面報班學習的時候，剛剛開始的時候，幾乎都是先學習Java語言，在慢慢進入大數據的學習。那麼我們到底要學習哪些java知識對於大數據有幫助？今天我帶大家來分析一波，學習大數據爲什麼先學java。
大家也都知道Java語言是目前最爲廣泛使用的編程語言，它十分的容易學習而且也很好用。Java語言吸納了C++的很多優點，而且還丟棄了C++語言裏最讓人費解的多繼承、指針等等知識，於是對比之下Java是一個功能強大和簡單易用的語言。
當然除此之外，java語言也是有許多的特徵，比如說面向對象、分佈式、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等等。如果大家對java語言有一定的瞭解，就更清楚的知道java語言是一個擁有極強的跨平臺能力，通過強大到異常處理保證系統的穩定性。如果你對大數據開發感興趣，想系統學習大數據的話，可以加入大數據技術學習交流扣羣：數字4583+數字45782，私信管理員即可免費領取開發工具以及入門學習資料
下面，我們從三個方面闡述一下爲什麼要在學習大數據之前學習java。
Java語言是一個強類型的語言
java語言是運行擴展編譯時檢查潛在類型不匹配問題的功能。Java要求顯式的方法聲明，而java語言是不支持C語言那樣的風格的隱式聲明。通過這樣的嚴格的要求保證編譯的程序能捕捉調用錯誤，這樣就保證了更加可靠的程序。
可靠性方面最重要的增強之一是Java的存儲模型。在這裏，我們瞭解的大數據，最基礎的其實就是數據的採集和數據的存儲，而java的存儲模型就爲大數據的應用而提供了可靠的保障。這就是其一、
Java的異常處理使得系統更穩定。
異常的處理是Java語言中使得應用程序更魯棒的另一個特性。這裏的異常是某種相似於錯誤的異常條件出現的信息。我們可以用try/catch語句，快速的找到出錯的代碼，這樣就讓我們程序減少了出錯的處理和恢復的任務。
大數據研究的說白了就是數據，其中的一個數據出錯，可能會導致結果大不相同，這裏有了java語言中異常處理的機制的保駕護航，我們無論是在更改和修復原來設置就會比較的簡單，進而能夠在一定程度上保護我們數據的準確性。
Java擁有極高的跨平臺能力
Java語言是可以編寫桌面的應用程序、Web端的應用程序、分佈式系統和嵌入式系統應用程序等等。在這裏我們與傳統的編程語言，就像C語言、C++語言相比較，我們就發現Java語言其實更加容易上手，而且比微軟平臺的開發語言，如VB語言、MFC語言等有着更加優秀的跨平臺運行的能力。
雖然Java語言沒有能完全的實現一次編程、導出運行的目標，但是Java和較早其他的編程語言，仍然擁有極高的跨平臺能力。
Java對於大數據的基礎性支持
我們在學習大數據的時候，hadoop是必須要學的，而且我們知道Hadoop和其他大數據處理技術很多的部分都是由Java語言來實現的，比如說Apache是基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas。
所以在學習Hadoop的一個前提條件，就是掌握Java語言。學會java語言在一定程度上對學習大數據的起到了助力的作用。
在學習時候，有些人的能力比較快，有些人比較慢，我們在這減去天賦對我們的影響，其實理解力的高低和我們接觸的事物有着巨大的關聯繫。
大家想想，兩個中國人同時去學習一門外語，假如其中一個有有簡單的接觸過這些國家的天文歷史，當地居民的生活方式等，那麼對於他來說學習起來可能就比另一個人快。所以大家也應該明白，爲什麼學識越淵博的人，他們學習其他東西時會很快，就是因爲他們見多識廣。
所以，當我們在學習大數據的時候，java儘管不是我們的必修課，但我們也應該去了解一下，因爲只要我們生活在這個領域，多瞭解一些編程語言的知識對於未來的發展前景都將有着巨大的作用。
對於我們的求學者來書，我們的主要目的是就是學會大數據，而不是去精通學習java。所以，我們在最初的學習時應該將重點放在javase內容裏的反射、jdbc應用等等對大數據有幫助的內容就可以了。畢竟我們是學習大數據而不是java。
上面就是我們爲什麼要在學習大數據之前學習java，這就是原因。以後也不要問這和大數據有什麼關係？所有的語言都是從剛開始慢慢發展起來的，而大數據偏後，必然借鑑前輩的東西。