這篇文章主要介紹了Go中如何使用set的方法示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧
今天來聊一下 Go 如何使用 set,本文將會涉及 set 和 bitset 兩種數據結構。
Go 的數據結構
Go 內置的數據結構並不多。工作中,我們最常用的兩種數據結構分別是 slice 和 map,即切片和映射。其實,Go 中也有數組,切片的底層就是數組,只不過因爲切片的存在,我們平時很少使用它。
除了 Go 內置的數據結構,還有一些數據結構是由 Go 的官方 container 包提供,如 heap 堆、list 雙向鏈表和ring 迴環鏈表。但今天我們不講它們,這些數據結構,對於熟手來說,看看文檔就會使用了。
我們今天將來聊的是 set 和 bitset。據我所知,其他一些語言,比如 Java,是有這兩種數據結構。但 Go 當前還沒有以任何形式提供。
實現思路
先來看一篇文章,訪問地址 2 basic set implementations[1] 閱讀。文中介紹了兩種 go 實現 set 的思路, 分別是 map 和 bitset。
有興趣可以讀讀這篇文章,我們接下來具體介紹下。
map
我們知道,map 的 key 肯定是唯一的,而這恰好與 set 的特性一致,天然保證 set 中成員的唯一性。而且通過 map 實現 set,在檢查是否存在某個元素時可直接使用 _, ok := m[key] 的語法,效率高。
先來看一個簡單的實現,如下:
set := make(map[string]bool) // New empty set set["Foo"] = true // Add for k := range set { // Loop fmt.Println(k) } delete(set, "Foo") // Delete size := len(set) // Size exists := set["Foo"] // Membership
通過創建 map[string]bool 來存儲 string 的集合,比較容易理解。但這裏還有個問題,map 的 value 是布爾類型,這會導致 set 多佔一定內存空間,而 set 不該有這個問題。
怎麼解決這個問題?
設置 value 爲空結構體,在 Go 中,空結構體不佔任何內存。當然,如果不確定,也可以來證明下這個結論。
unsafe.Sizeof(struct{}{}) // 結果爲 0
優化後的代碼,如下:
type void struct{} var member void set := make(map[string]void) // New empty set set["Foo"] = member // Add for k := range set { // Loop fmt.Println(k) } delete(set, "Foo") // Delete size := len(set) // Size _, exists := set["Foo"] // Membership
之前在網上看到有人按這個思路做了封裝,還寫了一篇文章[2],可以去讀一下。
其實,github 上已經有個成熟的包,名爲 golang-set,它也是採用這個思路實現的。訪問地址 golang-set[3],描述中說 Docker 用的也是它。包中提供了兩種 set 實現,線程安全的 set 和非線程安全的 set。
演示一個簡單的案例。
package main import ( "fmt" mapset "github.com/deckarep/golang-set" ) func main() { // 默認創建的線程安全的,如果無需線程安全 // 可以使用 NewThreadUnsafeSet 創建,使用方法都是一樣的。 s1 := mapset.NewSet(1, 2, 3, 4) fmt.Println("s1 contains 3: ", s1.Contains(3)) fmt.Println("s1 contains 5: ", s1.Contains(5)) // interface 參數,可以傳遞任意類型 s1.Add("poloxue") fmt.Println("s1 contains poloxue: ", s1.Contains("poloxue")) s1.Remove(3) fmt.Println("s1 contains 3: ", s1.Contains(3)) s2 := mapset.NewSet(1, 3, 4, 5) // 並集 fmt.Println(s1.Union(s2)) }
輸出如下:
s1 contains 3: true
s1 contains 5: false
s1 contains poloxue: true
s1 contains 3: false
Set{4, polxue, 1, 2, 3, 5}
例子中演示了簡單的使用方式,如果有不明白的,看下源碼,這些數據結構的操作方法名都是很常見的,比如交集 Intersect、差集 Difference 等,一看就懂。
bitset
繼續聊聊 bitset,bitset 中每個數子用一個 bit 即能表示,對於一個 int8 的數字,我們可以用它表示 8 個數字,能幫助我們大大節省數據的存儲空間。
bitset 最常見的應用有 bitmap 和 flag,即位圖和標誌位。這裏,我們先嚐試用它表示一些操作的標誌位。比如某個場景,我們需要三個 flag 分別表示權限1、權限2和權限3,而且幾個權限可以共存。我們可以分別用三個常量 F1、F2、F3 表示位 Mask。
示例代碼如下(引用自文章 Bitmasks, bitsets and flags[4]):
type Bits uint8 const ( F0 Bits = 1 << iota F1 F2 ) func Set(b, flag Bits) Bits { return b | flag } func Clear(b, flag Bits) Bits { return b &^ flag } func Toggle(b, flag Bits) Bits { return b ^ flag } func Has(b, flag Bits) bool { return b&flag != 0 } func main() { var b Bits b = Set(b, F0) b = Toggle(b, F2) for i, flag := range []Bits{F0, F1, F2} { fmt.Println(i, Has(b, flag)) } }
例子中,我們本來需要三個數才能表示這三個標誌,但現在通過一個 uint8 就可以。bitset 的一些操作,如設置 Set、清除 Clear、切換 Toggle、檢查 Has 通過位運算就可以實現,而且非常高效。
bitset 對集合操作有着天然的優勢,直接通過位運算符便可實現。比如交集、並集、和差集,示例如下:
- 交集:a & b
- 並集:a | b
- 差集:a & (~b)
底層的語言、庫、框架常會使用這種方式設置標誌位。
以上的例子中只展示了少量數據的處理方式,uint8 佔 8 bit 空間,只能表示 8 個數字。那大數據場景能否可以使用這套思路呢?
我們可以把 bitset 和 Go 中的切片結合起來,重新定義 Bits 類型,如下:
type Bitset struct { data []int64 }
但如此也會產生一些問題,設置 bit,我們怎麼知道它在哪裏呢?仔細想想,這個位置信息包含兩部分,即保存該 bit 的數在切片索引位置和該 bit 在數字中的哪位,分別將它們命名爲 index 和 position。那怎麼獲取?
index 可以通過整除獲取,比如我們想知道表示 65 的 bit 在切片的哪個 index,通過 65 / 64 即可獲得,如果爲了高效,也可以用位運算實現,即用移位替換除法,比如 65 >> 6,6 表示移位偏移,即 2^n = 64 的 n。
postion 是除法的餘數,我們可以通過模運算獲得,比如 65 % 64 = 1,同樣爲了效率,也有相應的位運算實現,比如 65 & 0b00111111,即 65 & 63。
一個簡單例子,如下:
package main import ( "fmt" ) const ( shift = 6 mask = 0x3f // 即0b00111111 ) type Bitset struct { data []int64 } func NewBitSet(n int) *Bitset { // 獲取位置信息 index := n >> shift set := &Bitset{ data: make([]int64, index+1), } // 根據 n 設置 bitset set.data[index] |= 1 << uint(n&mask) return set } func (set *Bitset) Contains(n int) bool { // 獲取位置信息 index := n >> shift return set.data[index]&(1<<uint(n&mask)) != 0 } func main() { set := NewBitSet(65) fmt.Println("set contains 65", set.Contains(65)) fmt.Println("set contains 64", set.Contains(64)) }
輸出結果
set contains 65 true
set contains 64 false
以上的例子功能很簡單,只是爲了演示,只有創建 bitset 和 contains 兩個功能,其他諸如添加、刪除、不同 bitset 間的交、並、差還沒有實現。有興趣的朋友可以繼續嘗試。
其實,bitset 包也有人實現了,github地址 bit[5]。可以讀讀它的源碼,實現思路和上面介紹差不多。
下面是一個使用案例。
package main import ( "fmt" "github.com/yourbasic/bit" ) func main() { s := bit.New(2, 3, 4, 65, 128) fmt.Println("s contains 65", s.Contains(65)) fmt.Println("s contains 15", s.Contains(15)) s.Add(15) fmt.Println("s contains 15", s.Contains(15)) fmt.Println("next 20 is ", s.Next(20)) fmt.Println("prev 20 is ", s.Prev(20)) s2 := bit.New(10, 22, 30) s3 := s.Or(s2) fmt.Println("next 20 is ", s3.Next(20)) s3.Visit(func(n int) bool { fmt.Println(n) return false // 返回 true 表示終止遍歷 }) }
執行結果:
s contains 65 true
s contains 15 false
s contains 15 true
next 20 is 65
prev 20 is 15
next 20 is 22
2
3
4
10
15
22
30
65
128
代碼的意思很好理解,就是一些增刪改查和集合的操作。要注意的是,bitset 和前面的 set 的區別,bitset 的成員只能是 int 整型,沒有 set 靈活。平時的使用場景也比較少,主要用在對效率和存儲空間要求較高的場景。
總結
本文介紹了Go 中兩種 set 的實現原理,並在此基礎介紹了對應於它們的兩個包簡單使用。我覺得,通過這篇文章,Go 中 set 的使用,基本都可以搞定了。
除這兩個包,再補充兩個,zoumo/goset[6] 和 github.com/willf/bitset[7]。
參考資料
[1]2 basic set implementations: https://yourbasic.org/golang/implement-set/
[2]一篇文章: https://www.jb51.net/article/170043.htm
[3]golang-set: https://github.com/deckarep/golang-set
[4]Bitmasks, bitsets and flags: https://yourbasic.org/golang/bitmask-flag-set-clear/
[5]bit: https://github.com/yourbasic/bit
[6]zoumo/goset: https://github.com/zoumo/goset
[7]github.com/willf/bitset: https://github.com/willf/bitset
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持神馬文庫。