內容來源：ATYUN AI平臺
幾十年來，我們一直在等待機器人管家或智能家居更進一步，讓他們知道我們需要什麼，以及什麼時候需要什麼。
而德國波恩大學的研究人員表示，他們已經邁出了重要的第一步，創建了一個自我學習的計算機程序，至少可以在廚房裏預測我們的下一步行動。
研究團隊對兩個不同的神經網絡用四小時的視頻進行訓練，其中人們展示瞭如何準備不同的沙拉。準備沙拉需要進行的大約20次動作，以及每個動作的持續時間，這些數據被用來訓練AI系統。
“然後，我們測試了學習過程的成功程度，”JürgenGall是一篇詳細介紹研究的新論文的合著者，他表示，“爲此，我們在軟件中加入了以前從未見過的視頻。”
該節目展示了更多製作沙拉的視頻，並告訴他們正在觀看其中一個視頻的前20％到30％的行動。然後它必須預測接下來會發生什麼。
結果該算法預測動作的精度達到了40％。這顯然爲未來研究留下了很大的改進空間，但這樣的起步也對繼續研究推廣相當重要。
這篇論文是這樣描述的：這是首個能夠預測長達數分鐘的視頻內容的方法。
該論文將在CVPR會議上發佈。
精彩視頻點擊鏈接：波恩大學研究人員正在開發能夠預測你下一個動作的AI系統
研究人員強調他們的工作是全新活動預測的關鍵。除了製作沙拉之外，該系統還用製作各種各樣早餐菜餚的視頻進行了訓練，並得到類似的成功結果。
一旦這一技術獲得更多改進，它可能會引領與計算機助理和機器人進行交互的全新方式，這些方法會預測要在什麼時候提供恰當的幫助。
如果這成爲現實，我們甚至可以超越智能家居的時代，管理恆溫器和照明設備，在你餓着肚子回家之前，設備會自動幫助你準備好食材。
Gall設想道，“今後我們的研究範圍還包括在動作發生之前幾分鐘甚至幾小時，來預測活動的時間和持續時間。”
本文轉自ATYUN人工智能媒體平臺，原文鏈接：波恩大學研究人員正在開發能夠預測你下一個動作的AI系統
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