線性可分支持向量機
二分類問題：
輸入空間：歐式空間或離散集合
特徵空間：歐式空間或希爾伯特空間
線性可分支持向量機、線性支持向量機：假設這兩個空
間的元素一一對應，並將輸入空間中的輸入映射爲特徵空間中的特徵向量；
非線性支持向量機：利用一個從輸入空間到特徵空間的非線性映射將輸入映射爲特徵向量；
支持向量機的學習是在特徵空間進行的.
線性可分支持向量機與硬間隔最大化
超平面選擇
Margins
點到超平面的距離
函數間隔和幾何間隔
間隔最大化
希望對你有幫助。