企業如何實現數據可視化管理?

      說到企業經營管理,這是一門大學問,涉及到戰略、運營、營銷等諸多層面,而改善管理的最終目的無非就是從成本、品質、交期、效率等方面提升核心競爭力。隨着智能製造時代的到來,數據可視化由於智能製造的火熱也變得火熱起來,工廠級數據可視化的應用得到進一步普及,通過數據可視化來改善工廠生產管理的需求越來越旺盛。

       那麼,數據可視化對企業重不重要?我的回答是重要。

       數據可視化就是用可視化的方式展現的數據,它並不是一個新技術,但它是工廠實現智能化管理的重要應用。

       那麼,數據可視化對企業爲什麼重要?先說幾點:

1.採集的數據多,分析的更精準

隨着企業規模的擴大、生產數據的增加以往通過excel採集生產數據、設備數據的方式已經無法適應企業的發展需求,急需利用信息化技術解決企業生產數據的收集、數據的分析和數據的管理。

2. 有利於提高企業工作效率

爲了更好的服務於填報人員、提高工作效率、減少各級數據彙總壓力,基於工業物聯數據平臺建立科學的生產數據採集體系,替代前期利用excel收集、彙總方式,減輕各級人員數據上報、收集彙總的壓力。利用大數據平臺建立不同數據集,科學的對各類數據進行管理、分析。提取出的數據報表實現對生產全過程動態監管。

面向公司領導、高管、車間主任、普工不同的人員,通過各種直觀的數據標示企業運行狀態的關鍵指標(Kpi)。

3. 幫助精準決策

數據是提供決策支持的“肥沃土壤”,清晰明瞭的數據報表幫助生產管理人員快速瞭解工廠生產動態,快速做出響應。另一方面,基於AI工業大腦,可實現自動計劃排程、品質建模、節省物料的目的,幫助企業快速精準決策。

       如何實現數據可視化管理?

       工廠級數據可視化是工業物聯網與大數據技術催生的必然產物,可視化數據大屏折射的是新技術的應用成果。將零散無序的數據源轉化成看得懂的可視化報告,就是一種數據理解的過程,通過大數據分析變成——看顏色,辨長短,分高低,翻表格。從而大大縮短理解數據所需的時間,縮減人工成本,改善效率。

       數據可視化的提前是工業物聯與大數據分析,設備間的互聯互通至關重要;捷訊已聯合數百家設備廠商推進標準化通信協議,有效避免智能工廠建設在通信集成環節重複開發,節省80%的投入。從通訊,數據交互,業務邏輯,程序模塊,報文協議等角度從淺入深,引導設備商接入物聯網信息交換平臺。

       智能化改造過程中,新技術的應用並不是目的,改造升級的根本目的是提升產品和服務的競爭力,讓企業獲得更大的競爭優勢。

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