太長不看：
pd.concat([p1,p2],axis=1)
- 使用pands的concat命令
pd.concat - 使用axis=1，
axis=1 - 注意兩個數據框在中括號內
[p1,p2]
數據框1
In [94]: p1
Out[94]:
V1 V2 V3 V4 V5 V6
0 1 1 0 0 1 0
1 1 2 0 0 2 0
2 1 3 1 2 1 2
3 2 1 0 0 1 0
4 2 2 0 0 2 2
5 2 3 1 2 1 2
數據框2
In [95]: p2
Out[95]:
snp1 snp2 snp3
0 AA TT GG
1 GG 00 AG
2 00 AT AG
3 AA AT 00
4 GG TT 00
5 AA TT GG
數據框1和數據框2合併（類似R的cbind）
pd.concat([p1,p2],axis=1)
In [96]: pd.concat([p1,p2],axis=1)
Out[96]:
V1 V2 V3 V4 V5 V6 snp1 snp2 snp3
0 1 1 0 0 1 0 AA TT GG
1 1 2 0 0 2 0 GG 00 AG
2 1 3 1 2 1 2 00 AT AG
3 2 1 0 0 1 0 AA AT 00
4 2 2 0 0 2 2 GG TT 00
5 2 3 1 2 1 2 AA TT GG