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本文寫一下jupyter配合conda來工作，我們可以動態切換conda環境，而不用重新啓動jupyter notebook。
這樣工作的好處舉例來說，我要用tensorflow2.0,還要用tensorflow1.x,還有pytorch,有些可以安裝在同一個環境中，比如tensorlfow2.0和pytorch,但同一軟件的不同版本就要分開安裝。創建兩個虛擬環境tf1,tf2，分別安裝tensorflow1.x和tensorflow2.0。但我使用的話就要分別激活兩個環境，開兩個shell，打開各自的jupyter notebook，比較麻煩。本文將在一個環境中使用所有環境的配置。
#有兩個環境，tf1,和tf2,激活
conda activate tf1
#安裝ipython kernel
pip install ipykernel
#鏈接當前環境到jupyter
python -m ipykernel install --user --name=tf1
#然後是另一個環境，做同樣操作
conda activate tf2
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=tf2
到此，打開jupyter notebook,找到kernel下change kernel選項就可以來回切換了。
可以看到，有不同的選項。
可以選用不同的kernel來執行當前文件。
切換kernel會關一個開另一個：
