題目:《Knowledge Base Question Answering With a Matching-Aggregation Model and Question-Specific Contextual Relations》
來源:IEEE 2019
鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/document/8752379
MOTIVATION
- KB-QA被認爲是兩個序列問題,之前的方法未使用有效的序列匹配框架match-aggregation。
- 爲了表示候選答案,現有方法通常只考慮從主題實體到候選答案實體的路徑上的實體和關係。然而,與候選答案相關的其他關係也可能包含非常有用的信息。
CONTRIBUTIONS
- 證明了一個用於序列匹配的“匹配聚合”框架比KBQA的標準序列匹配模型工作得更好。
- 使用與候選答案相關的特定問題上下文關係來幫助候選排名,這也可以顯著提高排名KBQA性能。