**注意事項-------使用ealsticsearch要配置java的開發環境JDK(1.8以上)
ealsticsearch： 索引(Index) 類型(type) 文檔(Document) 字段(Fields)
關係型數據庫： 數據庫 表 行 列
from elasticsearch import Elasticsearch
默認host爲localhost,port爲9200.但也可以指定host與port
es = Elasticsearch("http://127.0.0.1:9200")
插入數據,index，doc_type名稱可以自定義，id可以根據需求賦值,body爲內容
es.index(index="my_index",doc_type="test_type",id=0,body={"name":"python","addr":"深圳"})
es.index(index="my_index",doc_type="test_type",id=1,body={"name":"java","addr":"北京"})
同樣是插入數據，create() 方法需要我們指定 id 字段來唯一標識該條數據，而 index() 方法則不需要，如果不指定 id，會自動生成一個 id
es.create(index="my_index",doc_type="test_type",id=1,body={"name":"python","addr":"深圳"})
刪除指定的index、type、id的文檔
es.delete(index='indexName', doc_type='typeName', id=1)
刪除index
es.indices.delete(index='news', ignore=[400, 404])
query = {'query': {'match_all': {}}}# 查找所有文檔
query1 = {'query': {'match': {'sex': 'famale'}}}# 刪除性別爲女性的所有文檔
query2 = {'query': {'range': {'age': {'lt': 11}}}}# 刪除年齡小於11的所有文檔
query3 = {'query': {'term': {'name': 'jack'}}}# 查找名字叫做jack的所有文檔
刪除所有文檔
es.delete_by_query(index="my_index",doc_type="test_type",body=query)
get：獲取指定index、type、id所對應的文檔
es.get(index="my_index",doc_type="test_type",id=1)
search：查詢滿足條件的所有文檔，沒有id屬性，且index，type和body均可爲None
result = es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=query)
print(result'hits'[0])# 返回第一個文檔的內容
update：更新指定index、type、id所對應的文檔
更新的主要點：
1. 需要指定 id
2. body={"doc": } , 這個doc是必須的
es.update(index="my_index",doc_type="test_type",id=1,body={"doc":{"name":"python1","addr":"深圳1"}})
---查詢所有數據
# 搜索所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type")
或者
body = {
"query":{
"match_all":{}
}
}
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---term與terms
term
body = {
"query":{
"term":{
"name":"python"
}
}
}
查詢name="python"的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
terms
body = {
"query":{
"terms":{
"name":[
"python","android"
]
}
}
}
搜索出name="python"或name="android"的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---match與multi_match
match:匹配name包含python關鍵字的數據
body = {
"query":{
"match":{
"name":"python"
}
}
}
查詢name包含python關鍵字的數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
multi_match:在name和addr裏匹配包含深圳關鍵字的數據
body = {
"query":{
"multi_match":{
"query":"深圳",
"fields":["name","addr"]
}
}
}
查詢name和addr包含"深圳"關鍵字的數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---ids
body = {
"query":{
"ids":{
"type":"test_type",
"values":[
"1","2"
]
}
}
}
搜索出id爲1或2d的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---複合查詢bool
body = {
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{
"name":"python"
}
},
{
"term":{
"age":18
}
}
]
}
}
}
獲取name="python"並且age=18的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---切片式查詢
body = {
"query":{
"match_all":{}
}
"from":2 # 從第二條數據開始
"size":4 # 獲取4條數據
}
從第2條數據開始，獲取4條數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---範圍查詢
body = {
"query":{
"range":{
"age":{
"gte":18, # >=18
"lte":30 # <=30
}
}
}
}
查詢18<=age<=30的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---前綴查詢
body = {
"query":{
"prefix":{
"name":"p"
}
}
}
查詢前綴爲"趙"的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---通配符查詢
body = {
"query":{
"wildcard":{
"name":"*id"
}
}
}
查詢name以id爲後綴的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---排序
body = {
"query":{
"match_all":{}
}
"sort":{
"age":{ # 根據age字段升序排序
"order":"asc" # asc升序，desc降序
}
}
}
---filter_path
響應過濾
只需要獲取_id數據,多個條件用逗號隔開
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._id"])
獲取所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._*"])
---count
執行查詢並獲取該查詢的匹配數
獲取數據量
es.count(index="my_index",doc_type="test_type")
---度量類聚合
獲取最小值
body = {
"query":{
"match_all":{}
},
"aggs":{ # 聚合查詢
"min_age":{ # 最小值的key
"min":{ # 最小
"field":"age" # 查詢"age"的最小值
}
}
}
}
搜索所有數據，並獲取age最小的值
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---獲取最大值
body = {
"query":{
"match_all":{}
},
"aggs":{ # 聚合查詢
"max_age":{ # 最大值的key
"max":{ # 最大
"field":"age" # 查詢"age"的最大值
}
}
}
}
搜索所有數據，並獲取age最大的值
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---獲取和
body = {
"query":{
"match_all":{}
},
"aggs":{ # 聚合查詢
"sum_age":{ # 和的key
"sum":{ # 和
"field":"age" # 獲取所有age的和
}
}
}
}
搜索所有數據，並獲取所有age的和
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
---獲取平均值
body = {
"query":{
"match_all":{}
},
"aggs":{ # 聚合查詢
"avg_age":{ # 平均值的key
"sum":{ # 平均值
"field":"age" # 獲取所有age的平均值
}
}
}
}
搜索所有數據，獲取所有age的平均值
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)