NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不僅僅是SQL"。在現代的計算系統上每天網絡上都會產生龐大的數據量。這些數據有很大一部分是由關係數據庫管理系統（RDBMS）來處理。 1970年 E.F.Codd's提出的關係模型的論文 "A relational model of data for large shared data banks"，這使得數據建模和應用程序編程更加簡單。通過應用實踐證明，關係模型是非常適合於客戶服務器編程，遠遠超出預期的利益，今天它是結構化數據存儲在網絡和商務應用的主導技術。NoSQL 是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的數據存儲，相對於鋪天蓋地的關係型數據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
這次我們來說一下我們的MongoDB，MongoDB 是一個基於分佈式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在爲 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。
一、安裝
1>下載，地址輸入https://www.mongodb.com/download-center/community，選擇社區版本即可。到Linux客戶端下輸入$ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-s390x-rhel72-4.2.1.tgz
2>解壓，輸入$ tar -zxvf mongodb-linux-s390x-rhel72-4.2.1.tgz，創建一個一個數據庫的物理文件存儲路徑，我一般定義爲/data/mongoData；$ mkdir -p /data/mongoData。
3>啓動測試，在安裝路徑下輸入 $ ./bin/mongod --dbpath=/data/mongoData/即可，--dbpath就是我們剛纔創建的路徑。(別關閉)
4>再打開一個客戶端，輸入$ ./bin/mongo --host=127.0.0.1 --port=27017。進入到我們的客戶端。輸入db version();即可查看到我們的版本信息。安裝成功。
5>貌似一直開着客戶端不太好用，我們寫一個配置文件。創建一個conf目錄。輸入 $ vim conf/mongodb.conf 添加 如下內容
dbpath=/data/mongoData/
logpath=/data/mongoLogs/mongo.log
port=27017
重啓啓動我們的MongoDB $ ./bin/mongod -f /conf/mongodb.conf & 即可（記得把目錄提前創建好，不然啓動報錯的）
常見參數詳解
dbpath 數據庫目錄，默認/data/db
bind_ip 監聽IP地址，默認全部可以訪問
port 監聽的端口，默認27017
logpath 日誌路徑
logappend 是否追加日誌
auth 是開啓用戶密碼登陸
fork 是否已後臺啓動的方式登陸
config 指定配置文件
注意：在下載安裝包成功以後，啓動時可能會出現，-bash: ./bin/mongod: cannot execute binary file錯誤信息。這個是版本不對應問題，可能是64位系統下載了32位的安裝包，或者你32位的系統安裝了64位的安裝包，我們輸入$ getconf LONG_BIT即可查看我們的版本號。下載對應正確的版本。
二、簡單使用（基礎和插入）
1.查看所有庫，show databases；或者show dbs；
2.選擇庫，use 庫名；如果沒有該庫，則創建該庫，輸入db;查看所在數據庫。
3.查看該庫下的所有表，show tables。或者show collections;
4.創建與插入，我們輸入 $ db.表名.insert({"屬性":"值"})，如果沒有則創建該表，存在則添加數據。例如db.student.insert({name:"張三",age:12})。
五種數據類型展示db.student.insert({name:"小菜技術",age:18,souce:99.9,sex:true,createDate:Date()})。字符串，整型，浮點型，布爾型，時間類型
5.查看錶 db.表名.find();例如我們$ db.student.find(); 簡單條件查詢db.student.find({age:18})即可
6.表刪除，db.表名.drop()，例如 db.classInfo.drop()。db.dropDatabase()是刪除當前數據庫。
7.多條插入，db.表名.insertMany([data1,data2])例如db.stu.insertMany([{name:"趙武"},{age:11}])；用insert後面加一個數組也是可以的。
這裏再說一下我們的插入，我們會看到每次我們並沒有指定我們的id，每次MongoDB會幫我自動生成一個id，這時我們的數據可以重複插入的，我們只需要每次指定id，就不會造成數據的重複了,例如db.stu.insert({_id:001,name:"xxxx"})
二、簡單使用（基礎查詢）
1.where name="王武" and age=12,這個到我們的MongoDB裏就是這樣的db.stu.find({name:'王武',age:12})即可。
2.範圍查詢>,<,>=,<=,分別對應的是$gt,$lt,$gte,$lte，例如db.stu.find({age:{$gte:12}}),就是要查詢年齡字段大於等於12的值。
3.where age in (12,99,100)，這個到我們的MongoDB裏就是這樣的db.stu.find( { age : {美元符號in : [ 12 , 99 , 100 ] } } )即可。注意$all是並且的意思，現在我覺得沒啥用，用法和in一樣的，意思是既等於這個也等於那個。注意一下自己刪下空格啊，瀏覽器被這個玩意xxs注入了 $
4.where name="王武" or age=12，到我們的MongoDB裏就是這樣的db.stu.find({$or:[{name:"王武"},{age:11}]})，注意括號。我們sql的and也可以寫成db.stu.find({$and:[{name:"王武"},{age:99}]})這樣的。
5.where name='趙武' or (name="王武" and age=12)，就寫成db.stu.find({$or:[{name:"趙武"},{$and:[{name:"王武"},{age:12}]}]})。自己縷縷順序就好了，也不難。
6.排序，db.stu.find().sort({age:-1})，意思就是按照查找所有，然後按照年齡降序排列，1升序，-1降序。多個排序字段，逗號分隔，例如db.stu.find().sort({age:-1})
7.分頁，db.stu.find().skip(3*0).limit(3)，意思是每頁三條記錄，我們要查看第一頁的數據，skip(分頁單位*(當前頁-1))。limit(分頁單位)。
最進弄了一個公衆號，小菜技術，歡迎大家的加入
