隨着數據爲企業帶來的幫助和管理效率提升，BI商業智能作爲企業信息化的一種相對成熟的數據應用，越來越多廠商在涉足，大肆宣揚數據分析。但是到底什麼是BI，報表和BI有何區別，製作可視化的BI真的是BI嗎？本文想對BI工具做個細緻的分類和說明，幫助大家選型合適的BI。
將從部署方式、應用平臺、功能側重等幾個方面來劃分BI。
按部署方式來劃分BI類型
1、私有云本地部署
本地部署BI在國內還是主要形式，各家廠商如SAP、Oracel、帆軟、智慧等都是本地化部署。兩者區別就在於：
上雲的過程會涉及大量的數據與信息的遷移，這會給IT部門造成大量的額外工作。並且，曾經看到一個統計，平均每家公司要花費15個月才能完成所有應用的雲端遷移，而考慮到大型公司本身龐大的組織架構、繁多的人員以及完善但複雜的系統，其完成時間恐怕會更長。
當然，公司也可以通過一定的措施來幫助IT人員克服這些問題，比如說公司可以通過適當委派角色責任，執行標準化流程和制定靈活性預算來解決問題。不過也就是時間成本變成了費用成本。
其次，安全問題，這也是很多公司最爲關注的問題。像我們公司堅持本地部署就是因爲本地部署的安全係數更高，沒有幾個IT部門能擔得起這樣的風險。可能大公司對於應用的多環境安全方案的整合性較高，部分數據可以存放在雲上。
總之就是見仁見智。
目前國內私有部署用的比較多的SAP、帆軟、部分用的微軟還有Tableau等，其他一些小廠商也多是私有部署。Saas BI有，但還未聽說在企業級應用大規模開展，雖然現在未發展起來，但早晚是趨勢。
按應用平臺來劃分BI類型
按軟件架構來分，目前市面上的BI工具主要有兩類，一類是B/S結構，操作以瀏覽器爲主要的應用平臺；另一類是C/S結構，就是安裝桌面軟件操作的。
爲什麼有兩種架構區分，這個我以前問過一位廠商技術總監，更多的是出於開發難度以及用戶使用場景來考慮。
像B/S結構的BI，因爲BI系統的改進和升級還是比較頻繁的，C/S系統的各部分模塊中有一部分改變，就要關聯到其它模塊的變動，系統升級成本比較大。B/S與C/S處理模式相比，則大大簡化了客戶端，只要客戶端機器能上網就可以。對於B/S而言，開發、維護等幾乎所有工作也都集中在服務器端，當企業對網絡應用進行升級時，只需更新服務器端的軟件就可以，這減輕了異地用戶系統維護與升級的成本。如果客戶端的軟件系統升級比較頻繁，那麼B/S架構的產品優勢明顯——所有的升級操作只需要針對服務器進行。
但是B/S結構也是有問題的，一方面耗流量、吃性能，每次都要加載全部的內容。BI的數據體量，很少有B/S結構的BI工具能優化的很好。其次考慮到BI還是有點像C端的工具，對於本地的操作，如本地數據文件，B/S結構很難很好的實現，這時候C/S端就有優勢了。
BI和別的軟件不同，一方面需要前端分析操作，數據處理等，還要和服務器數據響應；另一方面作爲一個數據平臺、應用系統，還要肩負起後端系統運維的工作。
按功能側重來劃分BI
1、側重報表展示
很多人認爲，報表就是BI。很多廠商在做項目的時候，甚至甲方立項的時候也想往大數據商業智能項目上靠（國家扶持大數據，容易過審），但實際上只是一個簡單的報表項目。
很多廠商在鼓吹自己BI的時候，其實也就是報表，這一點需要大家辨別。
從定義上來講，報表只是BI的一部分，雖然BI應用的結果通常需要通過報表來展示，但是，BI絕對不僅僅是報表。就如同15年前的ERP一樣。國內兩大巨頭金蝶與用友都開始宣稱從財務軟件進入ERP領域，於是，ERP才逐漸爲世人所知，ERP到底是什麼，大家開始衆說紛紜。財務+進銷存就是ERP？沒有MRP的ERP不叫ERP？顯然，國外ERP廠商與國內ERP廠商對大衆理解ERP的引導是不一樣的。
目前報表和BI也是這樣的情況。
在報表模塊，個人認爲BI的價值在於快速整合數據，方便取數甚至自動取數，這些工作放在報表系統裏面少不了寫SQL，對接開發。
2、分析型BI
BI的價值更多在於分析。
通過儀表盤+多維分析+鑽取：儀表盤讓決策者首先看到哪項KPI指標有問題，到底問題的原因是什麼，就可以通過鑽取到多維分析模型，多角度的分析問題的真正來源。
這裏就會涉及到一個任意的分析維度問題，涉及到的技術就是OLAP。有人會說報表可以實現多維度呀。是的，報表可以，但如果要做下面這些維度的分析，要製作多少張報表？
品類銷售分析、分店品類銷售分析、品類客戶銷售分析、季度銷售分析……
真正的任意維度，應該是任意維度任意”動態”組合。用戶自己可以通過拖拽分析字段完成，無需每次針對意向分析設計報表。
還有一點，任意分析路徑，有人會說不就是報表鑽取嗎？
是的，分析路徑的實現過程，就是設置報表之間的鑽取。暫且不說報表軟件設置參數的傳遞有多麻煩，關鍵是，通過這種設置得到的分析路徑是固定的，A報表——>B報表——>C報表。但事實上，決策者的分析思路是不確定的，雖然可以總結出一些常規的路徑，但在實踐中，總會需要走一些非常規的路徑。
報表和BI的區分，以上兩點說的有點虛，摘錄了帆軟（國內商業智能領域最成熟的廠商）在官網的專業說明，它的報表產品finereport和BI工具finebi，是這樣區分的。
兩者都屬於商業智能解決方案的範疇，但在工具定位上是有明確區分的。只不過對於不同企業階段不同，需求不同，總體是線上報表，再上BI。
從整體看，finereport是面向IT部或者數據中心搭建的整體解決方案工具。其包含數據展示、導出、打印、錄入以及簡單數據流轉(上報)的全面功能。
finebi是面向業務部和數據分析部門全體的整體數據可視化/數據分析工具。
3、側重展示型BI
純碎可視化其實算不上是BI，但不乏一些廠商在混淆視聽。比如我有見過拿數據大屏當做BI項目在那忽悠人的，還有我百度時發現一些在線可視化工具，導入數據生成圖表也在那裏號稱是BI工具。仔細深究，數據處理上僅有簡單的過濾功能，而且數據體量一大根本無可奈何。
現在的市場BI工具令人眼花繚亂，但選擇最適合自己的產品仍然是最重要的，產品一定要貼切符合自己公司的業務，適合自己的纔是最好的。