從大的層面來看，在大數據時代背景下，無論是從學習渠道的角度來看，還是從學習方式的角度來看，都會有一定的變化，這些變化會使不同的學習者獲得不同的學習經驗，所獲得的知識也會有所不同。在大數據時代，如果能充分利用大數據技術，學習者在獲得有價值信息的能力上會有明顯的提高，同時也會在一定程度上促進學習者將知識轉化爲自己的認知能力。
對於普通人來說，在大數據時代要想改造自身的學習，可以從以下幾個方面入手：
第一：藉助於大數據來拓展自身的學習渠道。對於很多學習者來說，在學習知識的過程中，一個重要的問題就是如何爲自己搭建一個有效的學習渠道，這對於後續的學習計劃會有非常直接的影響，不同的學習渠道也會爲學習者帶來不同價值的知識，這一點在傳統教育領域也有非常直接的體現，所以重點學校，不論是中小學還是大學，都是學習者重點爭取的學習渠道。
大數據技術
大數據的出現無疑能爲學習者打造一個新的獲取知識的渠道，從技術的角度來看，大數據技術平臺能夠根據學習者的知識結構和能力特點，來制定出更適合的學習方案，同時也會爲學習者推薦出更適合學習的知識。在大數據與人工智能等技術相結合的過程中，大數據對於學習者的影響會越來越大。
第二：藉助於大數據來制定學習方向。對於很多學習者來說，由於自身知識結構往往具有一定的侷限性，所以在知識的獲取方面往往存在一定的壁壘，而大數據則能夠爲用戶突破這一壁壘。大數據會結合當前的社會發展趨勢、行業發展趨勢來爲用戶制定一個更合理的學習方向。
對於職場人來說，藉助於大數據技術，可以選擇出一個更加適合自己的學習方向，從而不斷推動自身的崗位升級。
第三：藉助於大數據來提升學習體驗。學習的過程在很多情況下是比較枯燥的，而且在學習一些知識的過程中，還需要補學大量的知識，這都會在一定程度上提升學習難度，而且在遇到困難時往往需要較長的時間才能獲得突破，而藉助於大數據技術的幫助，在學習新知識的過程中，很多關聯知識會有更多的呈現方式，當學習者遇到困難時，也可以藉助於大數據平臺來給出不同角度的解讀。
第四：藉助於大數據來完成從知識到認知的跨越。學習者在學習的過程中會產生一些困惑，那就是知識如何運用，另外很多知識雖然有所接觸，但是卻不能形成自己的認知能力，這在很多行業都有所體現。比如在IT行業內，有大量的程序員，對於互聯網思維並不瞭解，其本身雖然看似與互聯網很近，但是在認知上又離互聯網很遠，導致這一問題的原因是多方面的，但是有一點是非常重要的，那就是知識並不能輕易轉換爲認知能力。
中琛魔方大數據表示在大數據技術的幫助下，能夠對知識做全方位的延展，能夠從行業應用的角度來進行剖析，從而促進學習者認知能力的提升。