離線大數據場景主要基於MaxCompute進行批量數據分析，實時數據場景主要是依靠實時計算做初步的數據清洗再對接數據庫來完成數據的實時分析需求。但隨着業務精細化運營的加深以及大促的常態化，單一的數據場景並不能滿足業務的需求，而實時離線聯合使用的場景訴求變得越來越多。例如雙11大促當天快結束時，某手機店鋪需要衝擊一下銷量，運營通過對實時數據分析發現當前店鋪的加購率高但是轉化不行，爲了提高轉化率，想針對部分人羣發放一些優惠券或者紅包來促進轉化，但加購的實時人羣數量龐大，如何選取最精準的人羣成爲一大難題。這時，運營調用歷史購買數據即離線數據，通過對實時數據和離線數據在某個條件下的聚合查詢對用戶進行分層，最後篩選出最精準的人羣來進行優惠券發放。
交互式分析與大數據生態無縫打通，在離線數據場景上，與MaxCompute在底層打通，支持直接查詢
如何使用DataWorks--HoloStudio聯合查詢實時(Blink)、離線(MaxCompute)數據。
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