海量數據時代，雲計算、大數據、人工智能等技術的廣泛應用，使得數據呈指數級增長。隨着存儲空間不斷增大，然而存儲容量同存儲性能成反比，傳統數據庫在處理海量數據時，暴露了併發性低、擴展性差、效率低下等問題。因此，海量存儲技術成爲了重點研究對象。
大數據時代，如何準確、高效地從豐富而膨脹的數據中篩選出對經營決策有用的信息已經成爲企業和機構迫切需要解決的問題，因而海量存儲技術應運而生，並顯示出強大的解決能力。企業上雲時代，企業如何選擇海量存儲系統？
1.極強的擴展能力
因爲數據規模是動態增長的，存儲系統不但要應對當下的數據規模，未來數據規模呈指數級增長超過現有容量時，還需要能夠靈活擴展。所以，海量存儲系統應對的除了現時數據本身，還包括對未來數據的增長預期。
2.高效和高性能
在數據存儲過程中，除了數據規模本身巨大，還有備份、歸檔等操作會進一步增加數據量，這就需要存儲系統能夠判別數據冗餘，實現存儲空間的高效利用。除此之外，存儲數據的最終目的是挖掘數據價值，所以能否在最短的時間將數據進行處理、分析，是衡量海量存儲系統優劣的重要標準。
3.存儲系統平臺要好操作、易管理，能夠支持標準API接口
愈是複雜的系統，它的管理、操作愈是不便。這導致企業需要投入大量的人力、物力、財力資源對系統進行運維管理和升級。出於節約企業成本的考慮，海量存儲系統能夠提供統一、簡化的管理就變得非常重要。爲了實現存儲和計算統一自動化的管理，這類存儲系統需要支持標準的API接口。
大數據時代下，海量數據是趨勢，選用海量存儲系統是必然趨勢，企業順勢而上，才能在企業上雲中佔據競爭優勢。