大數據實時計算引擎 Flink 實戰與性能優化

專欄亮點

  • 全網首個使用最新版本 Flink 1.9 進行內容講解(該版本更新很大,架構功能都有更新),領跑於目前市面上常見的 Flink 1.7 版本的教學課程。

  • 包含大量的實戰案例和代碼去講解原理,有助於讀者一邊學習一邊敲代碼,達到更快,更深刻的學習境界。目前市面上的書籍沒有任何實戰的內容,還只是講解純概念和翻譯官網。

  • 在專欄高級篇中,根據 Flink 常見的項目問題提供了排查和解決的思維方法,並通過這些問題探究了爲什麼會出現這類問題。

  • 在實戰和案例篇,圍繞大廠公司的經典需求進行分析,包括架構設計、每個環節的操作、代碼實現都有一一講解。

爲什麼要學習 Flink?

隨着大數據的不斷髮展,對數據的及時性要求越來越高,實時場景需求也變得越來越多,主要分下面幾大類:

爲了滿足這些實時場景的需求,衍生出不少計算引擎框架。現有市面上的大數據計算引擎的對比如下圖所示:

可以發現無論從 Flink 的架構設計上,還是從其功能完整性和易用性來講都是領先的,再加上 Flink 是阿里巴巴主推的計算引擎框架,所以從去年開始就越來越火了!

目前,阿里巴巴、騰訊、美團、華爲、滴滴出行、攜程、餓了麼、愛奇藝、有贊、唯品會等大廠都已經將 Flink 實踐於公司大型項目中,帶起了一波 Flink 風潮,勢必也會讓 Flink 人才市場產生供不應求的招聘現象。

專欄內容


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