工欲善其事，必先利其器
想要寫好代碼，首先得安裝依賴環境。所以，今天我們來聊一聊寫代碼之前的工具準備。
1.安裝python
linux和macos下，python是直接安裝好的。
我用的windows，在這裏說說win下安裝python的過程。
python.org
這是官網，下載windows最新版就好了；
外網比較慢，可在後臺回覆編輯器領取。
你可以選擇安裝到默認位置，也可以自定義安裝目錄。
注意：**勾選“Add Python 3.7 to PATH”**
安裝python安裝包時，自動安裝了pip包管理工具，後文中會講到pip。
2.新建第一個python文件
打開IDLE ==>
選擇 File 菜單下的New File ==>
輸入以下代碼：print('世界盃籃球賽') ==>
保存爲 test.py 文件
3.print函數
4.運行python文件的兩種方式
1）在終端中，進入 test.py 所在的目錄，執行以下命令：python test.py
２）在IDLE中運行文件
5.選擇編輯器
接下來，我們還得選擇一款舒服的編輯器。
注意：
python是解釋器，有很多版本，可以共存。
pycharm、vs code是編輯器，可以讓你的代碼寫得很輕鬆，並支持調試等其他功能。
對於pycharm IDE，你需要在setting中，選擇python解釋器（python的安裝目錄）
如果，你想實時地看到運行結果（適用於數據分析），不妨試試 jupyter notebook
使用說明：
先用pip 安裝一下，之後進入你的文件夾目錄，shift+右鍵打開cmd，輸入 jupyter notebook，即可在網頁上打開jupyter
個人感覺，sublime的配置真的不太適合新手。
剛學python的話，我建議選擇pycharm社區版就可以了，慢慢地可以過度到vs code。
6.pip 和 anaconda
我們知道python的有豐富的擴展庫，使我們不必關心底部的實現代碼。
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但是，我們怎麼安裝這些擴展庫呢？
那就得說一說pip了。
python自帶的一個第三方擴展庫的管理工具。
在終端執行 pip install xxxx(numpy)，就可以安裝對應的庫。
那Anaconda又是什麼呢？
https://www.anaconda.com/
Anaconda就是可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環境可以統一管理的發行版本。
Anaconda包含了numpy、ipython、Python在內的超過180個科學包及其依賴項。