最近大快人心的一件事，
可以说是劳荣枝终于被捕了！
潜逃23年、涉及3地、7条人命的女魔头，
等待她的将是法律的审判和制裁！
她的落网，
离不开先进的人脸识别和大数据信息。
而另一个令人胆战心惊的女人——“梅姨”
却仍逍遥法外……
“梅姨”是谁？
众人皆知。
“梅姨”在哪？
依然是谜。
“梅姨”，
一个令无数父母心惊胆寒的名字，
一个人人都想得而诛之的人贩子。
尚未落网的“梅姨”，
有可能就潜藏在你我身边，
多么可怕、多么恐怖……
“说实话，这个长相真的没有太多辨识度，感觉就是普通大妈”，网友们纷纷留言。
的确，这样一个再普通不过的面孔，随便往人堆儿里一丢，靠人力搜寻简直如大海捞针，光辨认就有难度。
有关人贩子的话题一直牵动着公众的神经，而传统的寻人方式并不奏效，并且走失者的家人都会为此付出沉痛的代价。或许，AI技术正在突破这一难题。
当下人工智能技术的升级，可以运用到寻人和打拐的具体场景中，故而AI成了寻找拐卖儿童和犯罪嫌疑人的新希望。
从技术框架上来说，AI寻人主要分为前置任务、人脸特征提取、人脸比对和检索三个流程。走失者的照片被提取人脸特征，录入到底库系统中，通过火车站、机场、商场等地点进行人脸的动态布控。如果发现相似度较高的路人，系统会发出警报，一般还需要通过的人工核验。
“科技向善”，AI寻人可以释放的商业价值有限，但是社会和公益价值却很大。巨头们都在钟情于做AI寻人：百度有“AI寻人”，腾讯有“优图”，阿里有“团圆”，头条、抖音甚至也在分发“寻人启事”……除了可以展示技术层面的储备、成熟，更利于向政府和公众输出友好的企业形象。
但在能帮助千千万万个孩子回家之前，AI寻人还有几道坎要跨过。
一方面，需要更多的采集面和数据量。
人脸识别需要大量的机器学习才能更加精准判断，算法也需要有一个学习的过程，再辅之以大量的数据，才能更加精准有效。但由于走失儿童照片素材的模糊、缺失，以及走失多年面部特征发生的巨大变化，都会给算法带来一定的挑战。
人贩子往往在广大的农村偏远地区，那里监控缺乏，很难定位。知情人士透露，“打通各方现有数据，让信息共享也可以提高找人效率”、“找寻走失者的数据库、各地监控视频资源、社会化监控视频资源等分散各地。”
因此多位行业人士号召，应当给更多人特别是给农村朋友们普及相关信息，通过流量精准推送的方式，让每个人都加入通缉人贩子和寻找走失者的阵营。
另一方面，则是隐私和伦理问题。
人脸识别作为一项技术，其本身并没有什么问题，但民众对于数据隐私越发敏感，AI寻人不可避免地涉及很大的道德伦理难题。
相对而言，人脸识别是目前生物识别领域安全性较高的，其关键在于如何运用。比如帮助幼儿园和小学建立智慧安防系统，用来寻找丢失的幼童或监护老人。
想要实现人脸识别安全、规模化的落地，需要技术水平、法律法规和行业标准的逐步完善。比如企业，在部署前开展必要的个人信息安全影响评估，以确保生物识别信息的处理严格遵从法律法规和监管要求。
采用人脸识别、大数据的挖掘和信息推送，和传统寻人方式相比，新一代寻人技术实现了质的飞跃。在科技的加持下，寻人正在从传统的1.0时代向2.0迈进。
除了人脸识别，语音识别也是AI的热点应用之一。当下，语音识别的行业玩家越来越多，竞争也在不断升级。AI米智能语音催收系统是催米科技自主研发的一款产品，其利用先进的语音识别、合成和语义理解技术，集成IVR平台，目前已广泛应用于商业银行、消费金融等多个场景，为客户提供了高效、智能、专业的综合服务。
专业人士表示，在将来万物互联的浪潮下，以语音为主，键盘、触摸、视觉、手势为辅的交互时代很快会到来。
距离人工智能的最高境界还有一段路途，而我们寻找“梅姨”的道路同样艰巨，希望AI可以点燃远方的那一丝亮光，照亮孩子们回家的路……
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