最近集中精力把B站的課程：Google工程師親授TensorFlow2.0給聽完了，是一個大佬講的課，大佬叫什麼正十七來着，我強烈建議大家聽一聽，可以說是思路清晰，準備充足，代碼強悍，深入淺出。。總之希望這種大佬能夠多一點分享，非常認可老師的實力！好了，吹水到此爲止。
在聽老師講課的過程中呢，我又隨手把老師講課的核心知識點和代碼敲到了思維導圖裏面，因爲以前每次上完課聽了就感覺輕飄飄的，浮於表面，所以上課做筆記真的是很重要啊~~一定要自己消化的知識才是自己的！
在聽課的時候，我越發感覺，這個TensorFlow2.0 和pytorch怎麼如此的相似。。。TensorFlow2.0，沒有了session，沒有了tf.placeholder() ，總之，按照pytorch的思路去寫就對了哈哈哈。
比如，下面是tf1.0的代碼，大家體會一下：
而下面：是tf2.0的代碼：
這個系列我會按照課程的進度發佈對應的思維導圖，給有需要的夥伴們！
話不多說，開始！
一圖看懂TensorFlow2.0系列（二） tf2.0的重要角色：tfkeras簡介
一圖看懂TensorFlow2.0系列（三） TensorFlow2.0都有哪些基礎API?
一圖看懂TensorFlow2.0系列（四）TensorFlow2.0裏面的tf.data和dataset怎麼用你真的會了嗎？
一圖看懂TensorFlow2.0系列（五） TensorFlow1.0代碼如何升級到TensorFlow2.0？
一圖看懂TensorFlow2.0系列（六） TensorFlow的estimator怎麼用，看了這篇徹底搞懂
一圖看懂TensorFlow2.0系列（七）TensorFlow2.0實現卷積神經網絡？keras幫你搞定！
一圖看懂TensorFlow2.0系列（八） TensorFlow2.0實現循環神經網絡
一圖看懂TensorFlow2.0系列（九） 教你怎麼用TensorFlow2.0實現模型的保存與部署
