Interpretable Convolutional Neural Networks via Feedforward Design

郭老師的一篇新論文,很有創新性。極大地提升了機器學習的運算效率。

Saab transform and bias selection

關於在機器學習神經網絡,其中的映射公式a與b的選擇問題:

a的選擇:

首先設置b=0,a的設置分爲兩個策略:


dc,ac借用於電路理論。dc是直流電,ac是交流電縮寫。我們將輸入向量作如下處理,直和是一種計算方法:

 

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