最近有許多小夥伴問我怎麼入門機器學習和大數據，爲了解答大家的疑惑，爲此專門寫下這篇文章，希望對大家有所幫助。文章最後還有大量的學習資料哦。
入門機器學習
機器學習是一門多學科融合的科學，對初學者的要求也比較高，基本要求有如下幾點。
（一）數學方面：高等數學+線性代數+概率論。這些課程可以先了解，等到學習機器學習遇到特定的知識時再逐漸加深。
（二）編程方面：機器學習對編程有一定的要求，編程語言最好是Python，因爲這方面的資料比較多。
有了以上的基礎之後，大家可以看一些基礎視頻課程，比如網易公開課上斯坦福大學Andrew ng教授的機器學習課程，這公認爲是最好的基礎視頻。還有在嗶哩嗶哩上的臺灣大學李宏毅教授的視頻課程，小編認爲這課程還是很有趣的，李宏毅教授講課很風趣，並且課程注重實踐。
對機器學習有了整體的認識之後，爲了提高理論可以看李航的《統計學習方法》，爲了提高實踐，可以看《機器學習實戰》，這些資料的PDF，本文最後都有下載鏈接。
最後大家可以做一些實踐的項目，比如在Kaggle比賽上參加比賽，也可以看《推薦系統實踐》。繼續學習就要多實踐，多看論文。
入門大數據
小編覺得學習大數據的門檻比機器學習低多了，只要你有JAVA語言基礎就可以學習大數據。但是想要在大數據上有一番造詣，我覺得難度也很大。
目前主流的大數據處理框架是Hadoop和Spark，Hadoop主要應用在批處理計算，而Spark是多種計算模式的融合，小編覺得未來Spark應該是主流吧，但目前Hadoop是主流。
學習Hadoop可以看潭州學院的公開課視頻，本文有視頻百度雲鏈接。PDF資料有《深入理解大數據 大數據處理和編程實踐》、《Hadoop技術內幕》等。
學習大數據一定要有項目經歷，因爲只有在項目中才能深刻理解大數據。深入學習可以看Hadoop和Spark的源碼，多看論文。
學習資料
機器學習PDF資料
百度雲鏈接：https://pan.baidu.com/s/1sTnXrKQAZR3VoaqFrAO9gA
密碼：pdtz
大數據視頻資料
百度雲鏈接：https://pan.baidu.com/s/1EOZsWW1Pp1ospEPVRiF0GQ
密碼：d25d
大數據PDF資料
百度雲鏈接：https://pan.baidu.com/s/161Ckvx30vBcGEczLPGEFiA
密碼：jjt7
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