一、漢王雙目立體人臉識別技術
人臉識別系統框圖
漢王人臉識別系統採用雙攝像頭，右側攝像頭的圖片進行人臉定位和人眼定位，同時左側攝像頭與右側攝像頭的圖片進行立體融合，恢復出三維人臉模型，在此基礎上，進行特徵提取和比對，實現模版錄入和識別等功能。下面簡要介紹一下漢王人臉識別過程。
1、人臉檢測
人臉檢測部分有兩個功能：一是判斷圖像中是否存在人臉，二是如果存在人臉，確定人臉的確切位置。漢王人臉識別系統採用級聯的Adaboost以及Haar特徵進行人臉定位，正確率高，速度快。
級聯Adaboost算法流程圖 Harr特徵示意圖
2、人眼定位
眼睛是人臉中最關鍵的一個部分，也是區分不同人臉的最重要的一個區域，同時通過眼睛位置的精確定位後，可以更好的對齊人臉上的其它各個器官，所以對眼睛進行精確定位極其重要。漢王人臉識別系統採用極小值區域（MER）原理以及多層結構的方法，很好的解決了眼睛定位的問題。圖3基於多層結構的快速眼睛定位算法結構：
眼睛粗定位：利用極小值區域（MER）做粗定位
粗篩選：利用眼睛對的自然約束進行粗篩選
分類器一：使用眼睛座標以及灰度值等參數
分類器二：使用Krisch梯度特徵做最終的篩選
眼睛精確定位：利用局部圖像重心微調眼睛位置
具體流程如下：
正常圖像 噪聲干擾 運動模糊
圖像偏暗 圖像偏亮 遠距離、位置偏離中心
3、雙目融合
二維人臉圖像缺乏三維信息，容易收到光照、姿態、表情等影響，鑑於此，漢王人臉識別系統採用雙攝像頭並進行立體融合，恢復出三維人臉模型。三維信息可以用於姿態，光照，眼鏡等模型變換和生成。三維信息恢復過程如下圖：
4、特徵提取
特徵是指從人臉圖像中提取的一組能區分不同人臉的向量，也稱之爲人臉表示。而基於Gabor小波的人臉表示在人臉識別中取得了巨大的成功。Gabor小波的核定義爲：
歸一化的灰度圖像 Gabor特徵提取圖像
由於Gabor小波原始維數過高，計算量大，需要做降維的處理，即用低維的向量來表示高維的向量。因此，漢王人臉識別系統採用了一種先進的降維方法，即張量子空間分析方法（簡稱ORO），該方法把人臉表示看成一個張量，通過迭代的方法尋找正交的秩—張量進行降維，其優化函數爲：
該方法有一下幾個優點：一是用張量表示人臉能夠捕捉人臉的局部結構信息；二是張量的每個分量的維數很低，能夠避免出現LDA（線性判別分析）中的維數災難問題；三是該方法的降維矩陣遠遠小於LDA的降維矩陣，這對於一些存儲空間有限的嵌入式應用非常合適。
5、特徵比對
特徵比對主要是比較兩張人臉間的相似度，漢王人臉識別體現採用特徵間的相關度作爲相似度的描述：
在識別人臉的時候，待識別圖像與特徵庫中的所有特徵進行對比，其相似度最大者即爲匹配結果。
摘自：http://www.fzhjkj.com/foreground/rxsbjs.aspx
二、海景科技人像生物識別技術
1、系統原理：
2、技術特點
2、獨有的第二代居民身份證照片動態識別技術；
3、獨有的人像搜索、跟蹤、定位、捕捉技術；
4、獨有的圖像預處理技術:每張人臉圖像三維建模後數據只有3K；
5、獨有的人像生物模型技術:允許採集時人臉上、下、左、右扭轉35-40度， 而不影響識別結果；
6、“半張臉”人像識別技術:針對打電話、戴口罩、戴墨鏡等故意遮擋情況 均不影響識別；
7、獨有的照片組切割技術:針對有多個人像張的照片，系統會自動檢測人 像並分割出多張獨立的照片；
8、跨平臺識別技術:支持Windows32位、windows64位、Linux、WinCE開發平臺；
9、獨有的多人像視頻畫面同時識別技術:
11、獨有的人像表情處理技術:即使採集的照片表情與存檔照片表情存在一定的差 異也不會影響識別結果，如：閉着眼晴，張大口型 等；
12、獨有的海量搜索識別技術:普通的電腦搜索、識別速度爲：700000張／秒，服務器性能越高搜索、識別速度越快；市場售價3.5萬元的服務器識別速度爲400萬/秒；領先全 球 其它技術5-7倍；
13、獨有的活體檢測技術:自動識別待識別對象是否是具有生命特徵的活體人，如發現是照片不予識別；
14、模糊圖像處理技術:採用三維立體多角度多照片建模技術；
15、獨有的全球眼視頻人像抽取技術:可以與現有城市全球眼結合使用，進行城市安全人像防範、布控、追捕，而無須對現有全球眼系統進行改造；
