來源《Python數據分析與數據化運營》
批註1：
（丟棄）不宜採用的場景：
（1）數據集總體中存在大量的數據記錄不完整情況且比例較大，例如超過10%，刪除這些帶有缺失值的記錄意味着將會損失過多有用信息。
（2）帶有缺失值的數據記錄大量存在着明顯的數據分佈規律或特徵，例如帶有缺失值的數據記錄的label主要集中於某一類或者某積累，如果刪除會導致對應的數據樣本丟失大量特徵信息，導致模型過擬合或分類不準確
批註2：
（插值）方法
拉格朗日插值
牛頓插值
Hermite插值
分段插值
樣條插值
