Hadoop集羣系列5:Hadoop安裝配置(2)
本文爲Hadoop集羣系列第五篇，SecureCRT是一款支持SSH（SSH1和SSH2）的終端仿真程序，同時支持Telnet和rlogin協議。
4、Hadoop集羣安裝
所有的機器上都要安裝hadoop，現在就先在Master服務器安裝，然後其他服務器按照步驟重複進行即可。安裝和配置hadoop需要以"root"的身份進行。
4.1 安裝hadoop
首先用root用戶登錄"Master.Hadoop"機器，查看我們之前用FTP上傳至"/home/Hadoop"上傳的"hadoop-1.0.0.tar.gz"。
接着把"hadoop-1.0.0.tar.gz"複製到"/usr"目錄下面。
cp /home/hadoop/hadoop-1.0.0.tar.gz /usr
下一步進入"/usr"目錄下，用下面命令把"hadoop-1.0.0.tar.gz"進行解壓，並將其命名爲"hadoop"，把該文件夾的讀權限分配給普通用戶hadoop，然後刪除"hadoop-1.0.0.tar.gz"安裝包。
cd /usr #進入"/usr"目錄
tar –zxvf hadoop-1.0.0.tar.gz #解壓"hadoop-1.0.0.tar.gz"安裝包
mv hadoop-1.0.0 hadoop #將"hadoop-1.0.0"文件夾重命名"hadoop"
chown –R hadoop:hadoop hadoop #將文件夾"hadoop"讀權限分配給hadoop用戶
rm –rf hadoop-1.0.0.tar.gz #刪除"hadoop-1.0.0.tar.gz"安裝包
解壓後，並重命名。
把"/usr/hadoop"讀權限分配給hadoop用戶（非常重要）
刪除"hadoop-1.0.0.tar.gz"安裝包
最後在"/usr/hadoop"下面創建tmp文件夾，把Hadoop的安裝路徑添加到"/etc/profile"中，修改"/etc/profile"文件（配置java環境變量的文件），將以下語句添加到末尾，並使其有效：
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export PATH=$PATH :$HADOOP_HOME/bin
1）在"/usr/hadoop"創建"tmp"文件夾
mkdir /usr/hadoop/tmp
2）配置"/etc/profile"
vim /etc/profile
配置後的文件如下：
3）重啓"/etc/profile"
source /etc/profile
4.2 配置hadoop
1）配置hadoop-env.sh
該"hadoop-env.sh"文件位於"/usr/hadoop/conf"目錄下。
在文件的末尾添加下面內容。
# set java environment
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31
Hadoop配置文件在conf目錄下，之前的版本的配置文件主要是Hadoop-default.xml和Hadoop-site.xml。由於Hadoop發展迅速，代碼量急劇增加，代碼開發分爲了core，hdfs和map/reduce三部分，配置文件也被分成了三個core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml。core-site.xml和hdfs-site.xml是站在HDFS角度上配置文件；core-site.xml和mapred-site.xml是站在MapReduce角度上配置文件。
2）配置core-site.xml文件
修改Hadoop核心配置文件core-site.xml，這裏配置的是HDFS的地址和端口號。
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
（備註：請先在 /usr/hadoop 目錄下建立 tmp 文件夾）
- <description>A base for other temporary directories.</description>
- </property>
- <!-- file system properties -->
- <property>
- <name>fs.default.name</name>
- <value>hdfs://192.168.1.2:9000</value>
- </property>
- </configuration>
備註：如沒有配置hadoop.tmp.dir參數，此時系統默認的臨時目錄爲：/tmp/hadoo-hadoop。而這個目錄在每次重啓後都會被幹掉，必須重新執行format才行，否則會出錯。
用下面命令進行編輯：
編輯結果顯示如下：
3）配置hdfs-site.xml文件
修改Hadoop中HDFS的配置，配置的備份方式默認爲3。
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
(備註：replication 是數據副本數量，默認爲3，salve少於3臺就會報錯)
</property>
<configuration>
用下面命令進行編輯：
編輯結果顯示如下：
4）配置mapred-site.xml文件
修改Hadoop中MapReduce的配置文件，配置的是JobTracker的地址和端口。
- <configuration>
- <property>
- <name>mapred.job.tracker</name>
- <value>http://192.168.1.2:9001</value>
- </property>
- </configuration>
用下面命令進行編輯：
編輯結果顯示如下：
5）配置masters文件
有兩種方案：
（1）第一種
修改localhost爲Master.Hadoop
（2）第二種
去掉"localhost"，加入Master機器的IP：192.168.1.2
爲保險起見，啓用第二種，因爲萬一忘記配置"/etc/hosts"局域網的DNS失效，這樣就會出現意想不到的錯誤，但是一旦IP配對，網絡暢通，就能通過IP找到相應主機。
用下面命令進行修改：
編輯結果顯示如下：
6）配置slaves文件（Master主機特有）
有兩種方案：
（1）第一種
去掉"localhost"，每行只添加一個主機名，把剩餘的Slave主機名都填上。
例如：添加形式如下
Slave1.Hadoop
Slave2.Hadoop
Slave3.Hadoop
（2）第二種
去掉"localhost"，加入集羣中所有Slave機器的IP，也是每行一個。
例如：添加形式如下
192.168.1.3
192.168.1.4
192.168.1.5
原因和添加"masters"文件一樣，選擇第二種方式。
用下面命令進行修改：
編輯結果如下：
現在在Master機器上的Hadoop配置就結束了，剩下的就是配置Slave機器上的Hadoop。
一種方式是按照上面的步驟，把Hadoop的安裝包在用普通用戶hadoop通過"scp"複製到其他機器的"/home/hadoop"目錄下，然後根據實際情況進行安裝配置，除了第6步，那是Master特有的。用下面命令格式進行。（備註：此時切換到普通用戶hadoop）
scp ~/hadoop-1.0.0.tar.gz hadoop@服務器IP:~/
例如：從"Master.Hadoop"到"Slave1.Hadoop"複製Hadoop的安裝包。
另一種方式是將 Master上配置好的hadoop所在文件夾"/usr/hadoop"複製到所有的Slave的"/usr"目錄下（實際上Slave機器上的slavers文件是不必要的， 複製了也沒問題）。用下面命令格式進行。（備註：此時用戶可以爲hadoop也可以爲root）
scp -r /usr/hadoop root@服務器IP:/usr/
例如：從"Master.Hadoop"到"Slave1.Hadoop"複製配置Hadoop的文件。
上圖中以root用戶進行復制，當然不管是用戶root還是hadoop，雖然Master機器上的"/usr/hadoop"文件夾用戶hadoop有權限，但是Slave1上的hadoop用戶卻沒有"/usr"權限，所以沒有創建文件夾的權限。所以無論是哪個用戶進行拷貝，右面都是"root@機器IP"格式。因爲我們只是建立起了hadoop用戶的SSH無密碼連接，所以用root進行"scp"時，扔提示讓你輸入"Slave1.Hadoop"服務器用戶root的密碼。
查看"Slave1.Hadoop"服務器的"/usr"目錄下是否已經存在"hadoop"文件夾，確認已經複製成功。查看結果如下：
從上圖中知道，hadoop文件夾確實已經複製了，但是我們發現hadoop權限是root，所以我們現在要給"Slave1.Hadoop"服務器上的用戶hadoop添加對"/usr/hadoop"讀權限。
以root用戶登錄"Slave1.Hadoop"，執行下面命令。
chown -R hadoop:hadoop（用戶名：用戶組） hadoop（文件夾）
接着在"Slave1 .Hadoop"上修改"/etc/profile"文件（配置 java 環境變量的文件），將以下語句添加到末尾，並使其有效（source /etc/profile）：
# set hadoop environment
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export PATH=$PATH :$HADOOP_HOME/bin
如果不知道怎麼設置，可以查看前面"Master.Hadoop"機器的"/etc/profile"文件的配置，到此爲此在一臺Slave機器上的Hadoop配置就結束了。剩下的事兒就是照葫蘆畫瓢把剩餘的幾臺Slave機器按照《從"Master.Hadoop"到"Slave1.Hadoop"複製Hadoop的安裝包。》這個例子進行部署Hadoop。
4.3 啓動及驗證
1）格式化HDFS文件系統
在"Master.Hadoop"上使用普通用戶hadoop進行操作。（備註：只需一次，下次啓動不再需要格式化，只需 start-all.sh）
hadoop namenode -format
某些書上和網上的某些資料中用下面命令執行。
我們在看好多文檔包括有些書上，按照他們的hadoop環境變量進行配置後，並立即使其生效，但是執行發現沒有找見"bin/hadoop"這個命令。
其實我們會發現我們的環境變量配置的是"$HADOOP_HOME/bin"，我們已經把bin包含進入了，所以執行時，加上"bin"反而找不到該命令，除非我們的hadoop壞境變量如下設置。
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export PATH=$PATH : $HADOOP_HOME :$HADOOP_HOME/bin
這樣就能直接使用"bin/hadoop"也可以直接使用"hadoop"，現在不管哪種情況，hadoop命令都能找見了。我們也沒有必要重新在設置hadoop環境變量了，只需要記住執行Hadoop命令時不需要在前面加"bin"就可以了。
從上圖中知道我們已經成功格式話了，但是美中不足就是出現了一個警告，從網上的得知這個警告並不影響hadoop執行，但是也有辦法解決，詳情看後面的"常見問題FAQ"。
2）啓動hadoop
在啓動前關閉集羣中所有機器的防火牆，不然會出現datanode開後又自動關閉。
service iptables stop
使用下面命令啓動。
start-all.sh
執行結果如下：
可以通過以下啓動日誌看出，首先啓動namenode 接着啓動datanode1，datanode2，…，然後啓動secondarynamenode。再啓動jobtracker，然後啓動tasktracker1，tasktracker2，…。
啓動 hadoop成功後，在 Master 中的 tmp 文件夾中生成了 dfs 文件夾，在Slave 中的 tmp 文件夾中均生成了 dfs 文件夾和 mapred 文件夾。
查看Master中"/usr/hadoop/tmp"文件夾內容
查看Slave1中"/usr/hadoop/tmp"文件夾內容。
3）驗證hadoop
（1）驗證方法一：用"jps"命令
在Master上用 java自帶的小工具jps查看進程。
在Slave1上用jps查看進程。
如果在查看Slave機器中發現"DataNode"和"TaskTracker"沒有起來時，先查看一下日誌的，如果是"namespaceID"不一致問題，採用"常見問題FAQ6.2"進行解決，如果是"No route to host"問題，採用"常見問題FAQ6.3"進行解決。
（2）驗證方式二：用"hadoop dfsadmin -report"
用這個命令可以查看Hadoop集羣的狀態。
Master服務器的狀態：
Slave服務器的狀態
4.4 網頁查看集羣
1）訪問"http:192.168.1.2:50030"
2）訪問"http:192.168.1.2:50070"
5、常見問題FAQ
5.1 關於 Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.
hadoop 1.0.0版本，安裝完之後敲入hadoop命令時，老是提示這個警告：
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.
經查hadoop-1.0.0/bin/hadoop腳本和"hadoop-config.sh"腳本，發現腳本中對HADOOP_HOME的環境變量設置做了判斷，筆者的環境根本不需要設置HADOOP_HOME環境變量。
解決方案一：編輯"/etc/profile"文件，去掉HADOOP_HOME的變量設定，重新輸入hadoop fs命令，警告消失。
解決方案二：編輯"/etc/profile"文件，添加一個環境變量，之後警告消失：
export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1
解決方案三：編輯"hadoop-config.sh"文件，把下面的"if - fi"功能註釋掉。
我們這裏本着不動Hadoop原配置文件的前提下，採用"方案二"，在"/etc/profile"文件添加上面內容，並用命令"source /etc/profile"使之有效。
1）切換至root用戶
2）添加內容
3）重新生效
5.2 解決"no datanode to stop"問題
當我停止Hadoop時發現如下信息：
原因：每次namenode format會重新創建一個namenodeId，而tmp/dfs/data下包含了上次format下的id，namenode format清空了namenode下的數據，但是沒有清空datanode下的數據，導致啓動時失敗，所要做的就是每次fotmat前，清空tmp一下的所有目錄。
第一種解決方案如下：
1）先刪除"/usr/hadoop/tmp"
rm -rf /usr/hadoop/tmp
2）創建"/usr/hadoop/tmp"文件夾
mkdir /usr/hadoop/tmp
3）刪除"/tmp"下以"hadoop"開頭文件
rm -rf /tmp/hadoop*
4）重新格式化hadoop
hadoop namenode -format
5）啓動hadoop
start-all.sh
使用第一種方案，有種不好處就是原來集羣上的重要數據全沒有了。假如說Hadoop集羣已經運行了一段時間。建議採用第二種。
第二種方案如下：
1）修改每個Slave的namespaceID使其與Master的namespaceID一致。
或者
2）修改Master的namespaceID使其與Slave的namespaceID一致。
該"namespaceID"位於"/usr/hadoop/tmp/dfs/data/current/VERSION"文件中，前面藍色的可能根據實際情況變化，但後面紅色是不變的。
例如：查看"Master"下的"VERSION"文件
本人建議採用第二種，這樣方便快捷，而且還能防止誤刪。
5.3 Slave服務器中datanode啓動後又自動關閉
查看日誌發下如下錯誤。
ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Call to ... failed on local exception: java.net.NoRouteToHostException: No route to host
解決方案是：關閉防火牆
service iptables stop
5.4 從本地往hdfs文件系統上傳文件
出現如下錯誤：
INFO hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.io.IOException: Bad connect ack with firstBadLink
INFO hdfs.DFSClient: Abandoning block blk_-1300529705803292651_37023
WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception: java.io.IOException: Unable to create new block.
解決方案是：
1）關閉防火牆
service iptables stop
2）禁用selinux
編輯 "/etc/selinux/config"文件，設置"SELINUX=disabled"
5.5 安全模式導致的錯誤
出現如下錯誤：
org.apache.hadoop.dfs.SafeModeException: Cannot delete ..., Name node is in safe mode
在分佈式文件系統啓動的時候，開始的時候會有安全模式，當分佈式文件系統處於安全模式的情況下，文件系統中的內容不允許修改也不允許刪除，直到安全模式結束。安全模式主要是爲了系統啓動的時候檢查各個DataNode上數據塊的有效性，同時根據策略必要的複製或者刪除部分數據塊。運行期通過命令也可以進入安全模式。在實踐過程中，系統啓動的時候去修改和刪除文件也會有安全模式不允許修改的出錯提示，只需要等待一會兒即可。
解決方案是：關閉安全模式
hadoop dfsadmin -safemode leave
5.6 解決Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES
出現錯誤如下：
Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out
程序裏面需要打開多個文件，進行分析，系統一般默認數量是1024，（用ulimit -a可以看到）對於正常使用是夠了，但是對於程序來講，就太少了。
解決方案是：修改2個文件。
1）"/etc/security/limits.conf"
vim /etc/security/limits.conf
加上：
soft nofile 102400
hard nofile 409600
2）"/etc/pam.d/login"
vim /etc/pam.d/login
添加：
session required /lib/security/pam_limits.so
針對第一個問題我糾正下答案：
這是reduce預處理階段shuffle時獲取已完成的map的輸出失敗次數超過上限造成的，上限默認爲5。引起此問題的方式可能會有很多種，比如網絡連接不正常，連接超時，帶寬較差以及端口阻塞等。通常框架內網絡情況較好是不會出現此錯誤的。
5.7 解決"Too many fetch-failures"
出現這個問題主要是結點間的連通不夠全面。
解決方案是：
1）檢查"/etc/hosts"
要求本機ip 對應 服務器名
要求要包含所有的服務器ip +服務器名
2）檢查".ssh/authorized_keys"
要求包含所有服務器（包括其自身）的public key
5.8 處理速度特別的慢
出現map很快，但是reduce很慢，而且反覆出現"reduce=0%"。
解決方案如下：
結合解決方案5.7，然後修改"conf/hadoop-env.sh"中的"export HADOOP_HEAPSIZE=4000"
5.9解決hadoop OutOfMemoryError問題
出現這種異常，明顯是jvm內存不夠得原因。
解決方案如下：要修改所有的datanode的jvm內存大小。
Java –Xms 1024m -Xmx 4096m
一般jvm的最大內存使用應該爲總內存大小的一半，我們使用的8G內存，所以設置爲4096m，這一值可能依舊不是最優的值。
5.10 Namenode in safe mode
解決方案如下：
bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
5.11 IO寫操作出現問題
0-1246359584298, infoPort=50075, ipcPort=50020):Got exception while serving blk_-5911099437886836280_1292 to /172.16.100.165:
java.net.SocketTimeoutException: 480000 millis timeout while waiting for channel to be ready for write. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/
172.16.100.165:50010 remote=/172.16.100.165:50930]
at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.waitForIO(SocketIOWithTimeout.java:185)
at org.apache.hadoop.net.SocketOutputStream.waitForWritable(SocketOutputStream.java:159)
……
It seems there are many reasons that it can timeout, the example given in HADOOP-3831 is a slow reading client.
解決方案如下：
在hadoop-site.xml中設置dfs.datanode.socket.write.timeout=0
5.12 status of 255 error
錯誤類型：
java.io.IOException: Task process exit with nonzero status of 255.
at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:424)
錯誤原因：
Set mapred.jobtracker.retirejob.interval and mapred.userlog.retain.hours to higher value. By default, their values are 24 hours. These might be the reason for failure, though I'm not sure restart.
解決方案如下：單個datanode
如果一個datanode 出現問題，解決之後需要重新加入cluster而不重啓cluster，方法如下：
bin/hadoop-daemon.sh start datanode
bin/hadoop-daemon.sh start jobtracker
6、用到的Linux命令
6.1 chmod命令詳解
使用權限：所有使用者
使用方式：chmod [-cfvR] [--help] [--version] mode file...
說明：
Linux/Unix 的檔案存取權限分爲三級 : 檔案擁有者、羣組、其他。利用 chmod 可以藉以控制檔案如何被他人所存取。
mode ：權限設定字串，格式如下 ：[ugoa...][[+-=][rwxX]...][,...]，其中u 表示該檔案的擁有者，g 表示與該檔案的擁有者屬於同一個羣體(group)者，o 表示其他以外的人，a 表示這三者皆是。
+ 表示增加權限、- 表示取消權限、= 表示唯一設定權限。
r 表示可讀取，w 表示可寫入，x 表示可執行，X 表示只有當該檔案是個子目錄或者該檔案已經被設定過爲可執行。
-c : 若該檔案權限確實已經更改，才顯示其更改動作
-f : 若該檔案權限無法被更改也不要顯示錯誤訊息
-v : 顯示權限變更的詳細資料
-R : 對目前目錄下的所有檔案與子目錄進行相同的權限變更(即以遞迴的方式逐個變更)
--help : 顯示輔助說明
--version : 顯示版本
範例：
將檔案 file1.txt 設爲所有人皆可讀取
chmod ugo+r file1.txt
將檔案 file1.txt 設爲所有人皆可讀取
chmod a+r file1.txt
將檔案 file1.txt 與 file2.txt 設爲該檔案擁有者，與其所屬同一個羣體者可寫入，但其他以外的人則不可寫入
chmod ug+w,o-w file1.txt file2.txt
將 ex1.py 設定爲只有該檔案擁有者可以執行
chmod u+x ex1.py
將目前目錄下的所有檔案與子目錄皆設爲任何人可讀取
chmod -R a+r *
此外chmod也可以用數字來表示權限如 chmod 777 file
語法爲：chmod abc file
其中a,b,c各爲一個數字，分別表示User、Group、及Other的權限。
r=4，w=2，x=1
若要rwx屬性則4+2+1=7；
若要rw-屬性則4+2=6；
若要r-x屬性則4+1=7。
範例：
chmod a=rwx file 和 chmod 777 file 效果相同
chmod ug=rwx,o=x file 和 chmod 771 file 效果相同
若用chmod 4755 filename可使此程式具有root的權限
6.2 chown命令詳解
使用權限：root
使用方式：chown [-cfhvR] [--help] [--version] user[:group] file...
說明：
Linux/Unix 是多人多工作業系統，所有的檔案皆有擁有者。利用 chown 可以將檔案的擁有者加以改變。一般來說，這個指令只有是由系統管理者(root)所使用，一般使用者沒有權限可以改變別人的檔案擁有者，也沒有權限可以自己的檔案擁有者改設爲別人。只有系統管理者(root)纔有這樣的權限。
user : 新的檔案擁有者的使用者
IDgroup : 新的檔案擁有者的使用者羣體(group)
-c : 若該檔案擁有者確實已經更改，才顯示其更改動作
-f : 若該檔案擁有者無法被更改也不要顯示錯誤訊息
-h : 只對於連結(link)進行變更，而非該 link 真正指向的檔案
-v : 顯示擁有者變更的詳細資料
-R : 對目前目錄下的所有檔案與子目錄進行相同的擁有者變更(即以遞迴的方式逐個變更)
--help : 顯示輔助說明
--version : 顯示版本
範例：
將檔案 file1.txt 的擁有者設爲 users 羣體的使用者 jessie
chown jessie:users file1.txt
將目前目錄下的所有檔案與子目錄的擁有者皆設爲 users 羣體的使用者 lamport
chown -R lamport:users *
-rw------- (600) -- 只有屬主有讀寫權限。
-rw-r--r-- (644) -- 只有屬主有讀寫權限；而屬組用戶和其他用戶只有讀權限。
-rwx------ (700) -- 只有屬主有讀、寫、執行權限。
-rwxr-xr-x (755) -- 屬主有讀、寫、執行權限；而屬組用戶和其他用戶只有讀、執行權限。
-rwx--x--x (711) -- 屬主有讀、寫、執行權限；而屬組用戶和其他用戶只有執行權限。
-rw-rw-rw- (666) -- 所有用戶都有文件讀、寫權限。這種做法不可取。
-rwxrwxrwx (777) -- 所有用戶都有讀、寫、執行權限。更不可取的做法。
以下是對目錄的兩個普通設定：
drwx------ (700) - 只有屬主可在目錄中讀、寫。
drwxr-xr-x (755) - 所有用戶可讀該目錄，但只有屬主才能改變目錄中的內容
suid的代表數字是4，比如4755的結果是-rwsr-xr-x
sgid的代表數字是2，比如6755的結果是-rwsr-sr-x
sticky位代表數字是1，比如7755的結果是-rwsr-sr-t
6.3 scp命令詳解
scp是 secure copy的縮寫，scp是linux系統下基於ssh登陸進行安全的遠程文件拷貝命令。linux的scp命令可以在linux服務器之間複製文件和目錄。
scp命令的用處：
scp在網絡上不同的主機之間複製文件，它使用ssh安全協議傳輸數據，具有和ssh一樣的驗證機制，從而安全的遠程拷貝文件。
scp命令基本格式：
scp [-1246BCpqrv] [-c cipher] [-F ssh_config] [-i identity_file]
[-l limit] [-o ssh_option] [-P port] [-S program]
[[user@]host1:]file1 [...] [[user@]host2:]file2
scp命令的參數說明：
-1 強制scp命令使用協議ssh1
-2 強制scp命令使用協議ssh2
-4 強制scp命令只使用IPv4尋址
-6 強制scp命令只使用IPv6尋址
-B 使用批處理模式（傳輸過程中不詢問傳輸口令或短語）
-C 允許壓縮。（將-C標誌傳遞給ssh，從而打開壓縮功能）
-p 保留原文件的修改時間，訪問時間和訪問權限。
-q 不顯示傳輸進度條。
-r 遞歸複製整個目錄。
-v 詳細方式顯示輸出。scp和ssh(1)會顯示出整個過程的調試信息。這些信息用於調試連接，驗證和配置問題。
-c cipher 以cipher將數據傳輸進行加密，這個選項將直接傳遞給ssh。
-F ssh_config 指定一個替代的ssh配置文件，此參數直接傳遞給ssh。
-i identity_file 從指定文件中讀取傳輸時使用的密鑰文件，此參數直接傳遞給ssh。
-l limit 限定用戶所能使用的帶寬，以Kbit/s爲單位。
-o ssh_option 如果習慣於使用ssh_config(5)中的參數傳遞方式，
-P port 注意是大寫的P, port是指定數據傳輸用到的端口號
-S program 指定加密傳輸時所使用的程序。此程序必須能夠理解ssh(1)的選項。
scp命令的實際應用
1）從本地服務器複製到遠程服務器
(1) 複製文件：
命令格式：
scp local_file remote_username@remote_ip:remote_folder
或者
scp local_file remote_username@remote_ip:remote_file
或者
scp local_file remote_ip:remote_folder
或者
scp local_file remote_ip:remote_file
第1,2個指定了用戶名，命令執行後需要輸入用戶密碼，第1個僅指定了遠程的目錄，文件名字不變，第2個指定了文件名
第3,4個沒有指定用戶名，命令執行後需要輸入用戶名和密碼，第3個僅指定了遠程的目錄，文件名字不變，第4個指定了文件名
實例：
scp /home/linux/soft/scp.zip [email protected]:/home/linux/others/soft
scp /home/linux/soft/scp.zip [email protected]:/home/linux/others/soft/scp2.zip
scp /home/linux/soft/scp.zip www.mydomain.com:/home/linux/others/soft
scp /home/linux/soft/scp.zip www.mydomain.com:/home/linux/others/soft/scp2.zip
(2) 複製目錄：
命令格式：
scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder
或者
scp -r local_folder remote_ip:remote_folder
第1個指定了用戶名，命令執行後需要輸入用戶密碼；
第2個沒有指定用戶名，命令執行後需要輸入用戶名和密碼；
例子：
scp -r /home/linux/soft/ [email protected]:/home/linux/others/
scp -r /home/linux/soft/ www.mydomain.com:/home/linux/others/
上面 命令 將 本地 soft 目錄 複製 到 遠程 others 目錄下，即複製後遠程服務器上會有/home/linux/others/soft/ 目錄。
2）從遠程服務器複製到本地服務器
從遠程複製到本地的scp命令與上面的命令雷同，只要將從本地複製到遠程的命令後面2個參數互換順序就行了。
例如：
scp [email protected]:/home/linux/soft/scp.zip /home/linux/others/scp.zip
scp www.mydomain.com:/home/linux/soft/ -r /home/linux/others/
linux系統下scp命令中很多參數都和ssh1有關，還需要看到更原汁原味的參數信息，可以運行man scp 看到更細緻的英文說明。
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