由於我很早就在 GitHub 下載了 TensorFlow 的源碼庫沒有更新，在運行 TensorFlow 官方的 CNN 例子的時候，總是報 ImportError 錯誤，找不到 cifar10 模塊，後來發現是 TensorFlow 的源碼庫更新了，這些模型實現都被移到了一個新的源碼庫：models 。
但是呢，在我 clone 了 models 到本地後，按照 TensorFlow 官方的例子運行 python cifar10_train.py 的時候，問題又出現了……
運行環境
運行環境是首要前提 。
- OS：Windows 10 家庭中文版
- CUDA：
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44 - cuDNN：5.0
- TensorFlow: 1.0.0
python -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)" 的輸出：
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library cudnn64_5.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library nvcuda.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally
1.0.0問題
運行 python cifar10_train.py 的報錯信息如下：
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:390] Loaded runtime CuDNN library: 5005 (compatibility version 5000) but source was compiled with 5105 (compatibility version 5100). If using a binary install, upgrade your CuDNN library to match. If building from sources, make sure the library loaded at runtime matches a compatible version specified during compile configuration.
F c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\kernels\conv_ops.cc:605] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)解決
從報錯信息很明顯可以看出，是 cuDNN 的版本問題，那麼我只需要升級 cuDNN 版本就可以了。我現在的版本是 5.0，升級到 5.1 即可。可從 官網 下載或者從 這裏 直接下載我下載好的。
下載好後就是替換原有的 5.0 版本了。如果原先你安裝 cuDNN 的時候是用將 C:\cuda\bin 加進 Path 環境變量的方法安裝的，那麼你直接用 5.1 版本文件替換原有文件應該就可以。
但是我第一次安裝的時候稍微麻煩一些，是用 此文 中的方法安裝的，即將對應文件複製到對應位置，所以你在升級 cuDNN 版本的時候也要將對應文件複製到對應位置就可以了。當然，你也可以直接使用第一種方法。
然後，再次運行 python cifar10_train.py 就可以順暢的玩耍了。
END
