以下是Map&Reduce的調度，搶佔流程（RMContainerAllocater）：
RMContainerAllocater類圖：
三個典型調度場景：
通常會把 root 或者需要的用戶添加到 supergroup組，但Linux下默認是沒有supergroup組。 # Linux下默認是沒有supergroup組的 # hadoop:x:994:hdfs,mapred,yarn cat
{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragr
{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"typ
在大數據領域創業 12 年，眼見計算引擎經歷了數輪迭代，雲原生興起砸中了一批做容器的，數據雲因爲 Snowflake 上市走入大衆認知，回回都能在風口到來前兩三年做好佈局，這是一種什麼判斷和體驗？ 本期 C 位面對面，我們邀請到了星環科技創
{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"blockq
{"type":"doc","content":[{"type":"blockquote","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null
雲與AI時代的到來，爲當下的數據存儲，數據分析帶來了一些顛覆性的變革，企業上雲已是大勢所趨。但企業採用雲服務可能會帶來數據管理方面的挑戰，因爲數據可能被存儲在孤島中，從而使企業難以在所有IT環境中發現、獲取、信任和兼容數據。此外，還存在被單
卷首語：淺談架構現狀：設計越來越複雜，行業缺乏系統性思考 採訪嘉賓 | 黃浩 從之前單純的高流量到現在高流量、高併發，企業面對的業務場景越來越多，對系統的各項要求也越來越高，這意味着對系統架構的要求也越來越高。 在過去很長的時間裏，集中式單
直播內容： 多年來，大數據技術經歷了幾輪更迭，在計算、存儲、大規模落地等層面均取得了不錯的進展，並在不斷的成長和成熟，整個生態領域也得到了快速發展。目前，基於分析的大數據計算平臺在各大公司發揮着非常重要的基礎設施的作用。 本期，網易數據科學
