【深度學習論文】ResNet

原創

2020-02-20 20:05

ResNet導讀

深度神經網絡不是越深越好

當深度神經網絡特別深的時候，識別的錯誤率反而可能更高，如論文中所示，56層的神經網絡識別的訓練和測試階段的錯誤率反而比20層的要高。

改造VGG19

基本Block

如上圖所示，分別爲VGG-19,34層返照VGG的結構，加入block之後結構。

最重要的公式

Block如上圖所示，是將輸入之前的神經網絡和經過兩個卷積的神經網絡進行了相加。

其計算公式如上圖所示，其中Ws是用來調節維度用。

對比實驗結果

可以看到上圖右圖中加入block的深度殘差網絡效果明顯提升。

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