自身深度學習論文彙總

論文彙總

將自己學習的論文進行彙總和分析，從而更清楚地把握整體論文脈絡（持更）

經典必讀

原博客鏈接： link.

1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Networks（AlexNet）–起源 link.
2. Visualizing and Understanding Convolutional Neural Networks（ZF Net） link.
3. Adaptive deconvolutional networks for mid and high level feature learning（DeConvNet） link.
4. Very Deep Convolutional Networks for large-Scale Image Recognition (VGG-Net) link
5. Going Deeper with Convolutions (GoogLeNet) link
6. Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)
7. Region Based CNNs (R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN)
8. Generative Adversarial Networks (GAN)
9. Genertating Image Descriptions

最新進展

1. You Only Look Once (YOLO,YOLOv2,YOLOv3)
2. Attention is All You Need

工程相關

1、損失函數（cross-entry）、分類函數（softmax）以及激活函數（relu）的選擇
2、超完備稀疏表示簡單理解（over-complete sparse representation）link
3、1×1卷積核
4、牛頓法與擬牛頓法–非線性優化算法 link
5、範數norm的簡介