Matplotlib設置軸屬性

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分類目錄——Matplotlib

• 導入支持包

  import matplotlib
  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  

• 設置中文支持(可參見 Matplotlib畫圖顯示中文)

  # 設置字體，支持中文顯示
  matplotlib.rcParams['font.family'] = 'STSong'
  

• 生成測試數據

  # 生成測試數據
  x = np.linspace(-3, 3, 50)
  y1 = 2 * x + 1
  y2 = x ** 2
  

• plot

  plt.figure()
  plt.plot(x, y2)
  plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
  

• 設置圖的標題

  plt.title("圖標題")
  

• 設置x軸，y軸的取值範圍

  # 設置x軸，y軸的取值範圍
  plt.xlim(-1, 2)
  plt.ylim(-2, 3)
  

• 設置x軸，y軸的刻度顯示內容

  # 設置x軸，y軸的刻度顯示
  plt.xticks(np.linspace(-1, 2, 5))
  plt.yticks([-2, 1, 1.5, 2, 2.5, 3], [r'(-2)', r'及格(1)', r'中(1.5)', r'良(2)', r'優(2.5)', r'(3)'])
  

• 設置x軸，y軸屬性

  # 設置x軸，y軸屬性
  plt.xlabel('時間')
  plt.ylabel('銷量')
  

• 設置圖像邊框

  # 設置圖像邊框
  ax = plt.gca()
  # ax.spines['top']選一個軸，上下左右四個軸
  # top   bottom  left    right
  
  # 設置軸的顏色，這裏設置右軸，設置none，即選默認色——白色
  ax.spines['right'].set_color('none')
  ax.spines['top'].set_color('none')
  
  # 設置x座標（xaxis） 刻 度 的位置，可選（所有位置：top，bottom，both，default，none）
  ax.xaxis.set_ticks_position('top')
  
  # 設置邊軸
  # 位置所有屬性：outward，axes，data
  # outward：偏離x軸的值，單位貌似是像素
  # axes：取值[0,1]，佔y軸的百分比
  # data：意爲按y軸的值取位置
  ax.spines['bottom'].set_position(('data', -1))  # ylim（-2，3），
  
  # 設置y座標（yaxis） 刻 度 的位置，可選（所有位置：left，right，both，default，none）
  ax.yaxis.set_ticks_position('left')
  # 設置左軸的位置
  ax.spines['left'].set_position(('data', 0.5))
  

• 出圖

  plt.show()
  

• 說明

  按順序複製程序即可執行，中間不會出圖，只有當最後一行plt.show()執行時纔會出圖，通過調整這行的位置來顯示中間過程的圖。

參考文獻

程序主要來自 https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/ ，略有改動