Is object localization for free？—Weakly-supervised learning with convolutional neural netwaorks
安裝指示如上。
之前出現的錯誤一直是顯示：
module “cunxn” not found
1、在第一步表示爲安裝torch7
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PWD
PWD表示顯示爲在當前目錄下，但實際上應該在torch7-custom下，應用此句報錯。
改爲：
cmake ..
依舊報錯，出現permission權限問題，考慮加上權限sudo。
sudo cmake ..
成功安裝torch7，注意在此之前如果裝了torch最好將其卸載，不同版本的會有衝突。
make -j12 install
表示用12個核來進行安裝，我們電腦只有8個核。用：
make -j instsall
表示全速運行，不需要具體規定幾個核，make install也可以使用，但是會速度會慢一些。
2、第二步表示需要在scripts文件夾下打開torch編譯環境。在現在的新版本的torch我們可以直接輸入th，即可得到torch的版本信息。此版本可用torch-locks install image之類的語句檢查是否安裝成功。
3、修改兩個generatedaset*.lua中的VOC數據集中JPEGImages中的路徑（最好使用絕對路徑更加保險）
然後需要先運行這兩個文件，生成 .t7格式的trainval和test的datasets：
sudo torch .lua
4、運行post-train.lua程序：
sudo torch post-train.lua
注意：
1、因爲我們在安裝torch的時候，由於是使用了sudo權限的，所以如果在後續步驟中出現類似/user/local/share或者/bin之類的說路徑不存在，基本上是由於權限的問題，加上sudo之後就可以了。
2、第一步簡直就是大坑啊，尤其是卡在第三句的時候，應該把torch7_custom的readme多看看的。。。一定多注意各種安裝版本的問題。
3、最終爲了很好的解決，我們選擇了重裝系統，Ubuntu14.04和Ubuntu16.04雙系統，16.04的坑在慢慢踏吧。
對於Ubuntu14.04的系統，cmake的版本一定不能過高，安裝2.8就可以了；
Cuda裝的8.0其實也比較高了，7.5足夠，越高的版本坑越多。另外裝8.0的時候，不能打開圖形化界面，只能在文字化界面操作，而且必須將Xserver關閉：
sudo lightdm stop
安裝好了再打開圖形化界面：
sudo lightdm start
4、torch文件（.t7）格式的查看方法，在控制檯：
y = torch.load(‘文件的絕對路徑’)
附錄：
1、paper&code下載地址：
http://www.di.ens.fr/willow/research/weakcnn/
2、VOC2012數據集下載地址：
https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/
注意trainval和test測試集是分開的，也可以在官網上下載：
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/
但是郵箱註冊有點問題，不行就使用第一個鏈接地址下載。
