windows7環境下theano安裝

    要做卷積神經網絡的一些東西，所以要裝theano，網上很多Theano安裝教程版本較老，而各安裝包更新很快，參考價值有限。走了很多彎路才裝好，把這個過程記錄下來，希望對大家有幫助~ ~

    我的配置：win7,32位（64和32位安裝步驟沒差，下安裝包版本有差而已），vs2012

    首先推薦一篇英文安裝指南，寫的十分詳細，很多安裝指南都是參考的這篇。不過因爲這篇裏存在着一些冗餘成分，個人酌情參考，不過遇到難題時可以看看：http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install

    0.操作系統

    ubuntu下安裝會比windows下省事很多，但是好像是直接裝進系統裏的，python出問題會崩系統（忘了從哪裏看的了），可以考慮pip個虛擬環境。我平時的工作環境是windows，並不好裝，但是用起來方便一點（個人感覺）。

    1.安裝anaconda（已內置python，numpy和scipy兩個必要庫以及一些其他庫，自帶安裝。）

    地址：http://www.continuum.io/downloads

    選擇原因：安裝簡單，網上參考資料多。

    也有人會選pythonxy，提醒一下，網上pythonxy資源不多，我裝完pythonxy,import theano之後出現了這個問題ImportError: not import name gof,百度谷歌上能試的解決方式我都試了，然並卵。

    2.安裝mingw

    裝完anaconda直接pip install theano是行不通的，在python裏搜g++會發現搜不到，有些參考資料裏面寫：

    添加環境變量: path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;  

      新建環境變量：PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

    問題在於anaconda底下根本沒有MinGW包，不要聽信什麼自己下個zip，安裝到anaconda底下，正確方法：

cmd輸入：conda install mingw libpython

    MinGW等文件夾會自動裝到anaconda下面，life is short, save your time.

    3.環境配置

      在用戶變量中，PATH添加C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts; 

    並新建 PYTHONPATH：C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

    在cmd的home目錄中新建 .theanorc.txt 文件（注意名字中的“.”）,根據自己安裝MinGW的路徑寫上MinGW的路徑，我的如下：

[blas]
ldflags=


[gcc]
cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW

   重啓電腦

   4.安裝theano

    別用什麼theano.zip解壓到目錄底下或者theano_installer_latest.msi,不嫌麻煩你就去試，正確方式：

cmd輸入：pip install theano

（pip用法看這裏：http://www.ttlsa.com/python/how-to-install-and-use-pip-ttlsa/）

    裝完之後在ipython中輸入以下兩行代碼測試一下：

    import theano

    theano.test()

    沒有error的話，恭喜你，安裝成功了~ ~

    5.GPU加速

    GPU加速首先就是安裝CUDA，然而CUDA只支持NVIDIA顯卡,因爲CUDA軟件就是他家出的，如果你的本並不是NVIDIA顯卡，別費勁了

   6.BLAS

    看看numpy是不是已經默認BLAS加速了,在python裏輸入：

    import numpy 

      id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot) 

    結果爲False表示已經成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現，並沒有加速。

參考（然而他們的完全有用的話，我就沒必要寫這些了~ ~）：

http://blog.csdn.net/tulip561/article/details/46696113

http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201469101518900/

http://www.cnblogs.com/hanahimi/p/4127026.html

http://blog.csdn.net/zhouyongsdzh/article/details/24449645