python赋值与变量误区，is 和 == 的陷阱

很多时候，对变量的赋值容易产生误区，如果对其理解的不透彻，会对程序产生意想不到的效果。。。
 
在python中，对于不可变变量与可变变量的赋值，是不一样的，比如b=a，就是将a的地址索引传递给b，b和a其实指向同一个对象。如果这个对象是可变的，那么a和b任何一个变量发生修改，另外一个变量也随之修改。
 
但对不可变变量，如果在代码中第一次声明，如a = 500，则不一样。它将新开辟了一块地址，并将这个地址绑定给这个变量a，如果再次有变量获得这个相同的值，但这个地址将是固定的！也就是说如果再使得c=500，那么c也会获得这个地址，它将和a指向同一个变量，这是python本身节约内存的一种方法。
 
然而这种声明只针对字符串和数字等不可变变量有效，针对列表或元组之类将无法产生效果。
 
比如：A = [1,3,5]   B=[1,3,5]，那么他们两个的地址将是不同的！因为python内部代码中，每次声明列表等可变变量，都会开辟一块新的地址，并将其赋值于变量。
这么做的原因其实也很好理解，比如A = [1,3,5] ，B=A，那么A.append(3)，B也会发生变化，符合逻辑，但如果A = [1,3,5] , B=[1,3,5]，如果像不可变变量一样分配相同的地址，那么 A.append(3)将会使得B的列表值也发生改变！这将在逻辑上产生严重的错误。
 
而不可变变量，是无法对其进行修改的，其值将是固定的，每次为其赋新值只是重新分配值而已，而不是在原有值的基础上修改值，所以每次为其新开辟地址，在逻辑上就不会错误了。
 
但对于不可变变量，如果这个值事先被声明过，但另外一个相同的值是从其他地方获取的并赋值给一个变量的，比如爬取，那么这个值将不会和原始声明的相同值分配相同的地址！
 
比如从爬取网页上的500这个值并将其赋值给data，并且你也事先声明过c=500，但其两个相同值的地址将不同！这时如果使用is判断，会获得一个错误的返回值，而使用==判断，会获得一个正确的返回值。