準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

基礎知識，一定要記清楚。
準確率(accuracy)的定義是: 對於給定的測試數據集，分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。也就是損失函數是0-1損失時測試數據集上的準確率。
TP: true positive 真正例
FP: false positive 假正例
TN: true negative 真反例
FN: false negativa 假反例
精確率(precision)的公式是P=TP/TP+FP,它計算的是所有”正確被檢索的item(TP)”佔所有”實際被檢索到的(TP+FP)”的比例.

召回率(recall)的公式是R=TP/TP+FN,它計算的是所有”正確被檢索的item(TP)”佔所有”應該檢索到的item(TP+FN)”的比例。

參考https://blog.argcv.com/articles/1036.c