Mysql的幾種分佈方式及應用場景

方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句

---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N。

---適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)。

---原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是從結果集的M位置處取出N條輸出,其餘拋棄。

方法2: 建立主鍵或唯一索引, 利用索引(假設每頁10條)

---語句樣式: MySQL中,可用如下方法:

複製代碼代碼如下:

SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。

---適應場景: 適用於數據量多的情況(元組數上萬)。

---原因: 索引掃描,速度會很快。有朋友提出因爲數據查詢出來並不是按照pk_id排序的，所以會有漏掉數據的情況，只能方法3。

方法3: 基於索引再排序

---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。

---適應場景: 適用於數據量多的情況(元組數上萬). 最好ORDER  BY後的列對象是主鍵或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但結果集是穩定的(穩定的含義,參見方法1)。

---原因: 索引掃描,速度會很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC沒有DESC(DESC是假的,未來會做真正的DESC,期待)。

方法4: 基於索引使用prepare（第一個問號表示pageNum，第二個？表示每頁元組數）

---語句樣式: MySQL中,可用如下方法:

複製代碼代碼如下:

PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk 
ASC LIMIT M。

---適應場景: 大數據量。

---原因: 索引掃描,速度會很快. prepare語句又比一般的查詢語句快一點。

方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元組,避免全表掃描

---比如: 讀第1000到1019行元組(pk是主鍵/唯一鍵)。

複製代碼代碼如下:

---SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。

方法6: 利用"子查詢/連接+索引"快速定位元組的位置,然後再讀取元組. 道理同方法5

---如(id是主鍵/唯一鍵,藍色字體時變量):

利用子查詢示例:

複製代碼代碼如下:

SELECT* FROMyour_table WHEREid <=
(SELECTid FROMyour_table ORDER
BYid descLIMIT ($page-1)*$pagesize ORDERBYid desc
LIMIT $pagesize

利用連接示例:

複製代碼代碼如下:

SELECT* FROMyour_table ASt1
JOIN(SELECTid FROMyour_table ORDERBY
id descLIMIT ($page-1)*$pagesize ASt2
WHERE
t1.id <= t2.id ORDERBYt1.id descLIMIT $pagesize;

方法7: 存儲過程類（最好融合上述方法5/6）

---語句樣式: 不再給出

---適應場景: 大數據量.  作者推薦的方法

---原因: 把操作封裝在服務器，相對更快一些。

方法8: 反面方法

---網上有人寫使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 沒有道理，勿模仿 。

基本上,可以推廣到所有數據庫,道理是一樣的。但方法5未必能推廣到其他數據庫,推廣的前提是,其他數據庫支持ORDER BY操作可以利用索引直接完成排序。