LeetCode Algorithms 1. Two Sum

題目難度： Easy

原題描述：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1].

題目大意：

        給你一個包含n個數的數組和一個目標值，要你返回數組中和等於目標值的兩個數的下標。本題假設每個輸入都有一個唯一的解，而且結果的兩個數不能是同一個元素。

解題思路：

        對於數組中的每一個元素，使用map記錄該元素對應的下標，即map的key爲元素的值，value爲元素的下標。記錄的同時在map中查找key爲（target-該元素的值）的元素是否存在，若存在且與原先的不是同一個元素，則返回這兩個元素的下標；否則，則繼續執行下一次循環。

時間複雜度分析：

        由於使用了C++中的map，因此每次在在map中進行查找操作的複雜度爲O(log(n))，總的複雜度爲O(n*log(n))。而如果使用C++中的hash_map，則每次查找的複雜度爲O(1)，總的複雜度爲O(n)，但是由於LeetCode不支持C++的hash_map（自己加上#include <hash_map>也沒有用），因此只能用map來做了。網上看見有人用C++11的unordered_map來做，時間複雜度也能去到O(n)，其內部也是用哈希表來實現，也是很不錯的方法。

以下是代碼：

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
{
    int i;
    map<int, int> m;
    map<int, int>::iterator p;
    vector<int> result;
    for(i=0 ; i<nums.size() ; ++i)
    {
        p = m.find(target-nums[i]);
        if(p!=m.end() && p->second!=i)
        {
            result.push_back(i);
            result.push_back(m[target-nums[i]]);
        }
        m[nums[i]] = i;
    }
    if(result[0]>result[1])
        swap(result[0],result[1]);
    return result;
}