Impala简单查询hive与Hbase效率

简单对比测试Impala查询hive和hbase

在hive和hbase中插入同样的数据73亿条。
在同样的环境下插入Hbase和HIVE共73亿条数据

1. 测试查询100条数据
在impala中查询hbase的100条数据,花费了6秒左右。
在这里插入图片描述
直接在hbase中查询花费0.3秒。
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在impala中查询HIVE也是0.5秒左右。
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2. 测试根据ROWKEY查询
在Hbase中查询,花费了0.09秒。

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在impala中查询花费0.5秒。在这里插入图片描述
在impala中查询HIVE花费了5秒左右。
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3. 测试根据其他字段查询
使用impala在hbase查询花费了10秒。在这里插入图片描述

使用impala在hive查询花费了0.7秒。
在这里插入图片描述
但是我使用不规整的字段查询非常慢,花费了半小时都没有查询出结果,但是hive很正常,依然是0.5秒。

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