我們奮鬥着並將持續奮鬥
----暨清華D-Lab創新基地揭牌儀式
Datashuo大數據工程師 吳 贇/著
【導語】
能親眼見證清華數據創新基地成立，在我的人生道路上，可算是一抹明亮的曙光。我深知大數據行業的前景深深關係着國家的戰略，亦知我們每個大數據人的使命與責任。在此，我非常感謝清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜院長、螞蟻金服副總裁&首席數據科學家漆遠、百度大數據部首席佈道師陶海亮、騰訊社交廣告部高級產品總監周洲以及TalkingData合夥人、執行副總裁林逸飛的精彩演講與分享。
【前瞻：大數據時代大幕開啓】
大數據很大程度上打破了壟斷並且讓信息得以飛速傳遞，同時，也釋放了需求，伴隨着個性化的需求的量級增長。大數據可以幫助企業直接尋找到這些需求，這是大數據的商業價值所在。如果你不滿足，自然有企業去滿足；如果你服務不到位，你的口碑就會在網絡上被傳播。這也是每個企業都將面臨的大數據時代的挑戰。
大數據在今天是件比較“高大上”的事情，但是並不代表我們可以任意發展，隨意地濫用數據。我們在使用什麼軟件或着應用或服務的時候，通常會彈出來一些強制獲取我們信息的選項，如果不同意，當然就無法使用或者享受服務。所以，我們不得不同意。韓院長指出，大數據的責任重點在於安全，數據獲取者有權力有義務保護數據的安全。同時，各地政府在修建數據中心的時候，要慎重考慮，它會不會意味着我們將來更大的新一輪的重複建設，新一輪的資源的浪費。
【大數據：我們任重而道遠】
螞蟻金服——大數據和人工智能
百度 ——大數據和證券市場
騰訊 ——大數據和廣告
數據說 ——大數據和網絡營銷與推廣
【大數據時代的網絡營銷與推廣】
1. 精準用戶畫像，讓企業每一次推廣都是面向高質量的客戶
2.基於大數據時代的推廣，讓企業從被動營銷變成了主動的營銷，企業可以真正在全網範圍針對符合畫像的用戶進行互動。
這就是大數據時代的網絡營銷與推廣，也是數據說一直在不斷努力的方向。
【你準備好了嗎？】
大數據時代大幕開啓，海量用戶如何獲取？品牌和渠道博弈走向何方？全球供應鏈如何競爭？全球購物體驗如何煉就？一個全面探險的新格局!
今天：政策、資本、平臺、賣家、模式、服務、能力、品牌、渠道、效率，無一處不重構；全球視野、全球能力、全球供貨、全球競爭，排山倒海，撲面而來。
這一切，你如何面對？
【大數據和人工智能——螞蟻金服】
912億的全天銷售額背後需要多少人來解決用戶的疑問，需要成倍增加嗎？螞蟻金服科學家說，不需要，用人工智能會做得更好。事實上，由於還包含了更多線下場景、商家以及人與人之間的支付，雙11當天螞蟻金服的支付量遠超912億，與此同時也經歷了500多萬人次的諮詢，但有趣的是94%以上的諮詢都通過手機裏支付寶客戶端中虛擬的“我的客服”解決，比如螞蟻花唄的人工介入率只有不到1%。
也就是說真正回答用戶疑問的，是由螞蟻金服集團、阿里巴巴集團科學家團隊打造的人工智能機器人客戶大軍，包括了MyRobot、服務寶等幾項核心人工智能技術。據瞭解，雙11當天，螞蟻金服客戶中心整體服務量超過500萬人次，其中自助服務承接佔比94%，客服人員的精力集中在處理疑難個案。這被客服人員稱之爲是近年來最爲輕鬆的一個雙11。
當用戶通過支付寶客戶端進入“我的客服”後，人工智能開始發揮作用，“我的客服”會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇，這裏一部分是所有用戶常見的問題，更精準的是基於用戶使用的服務、時長、行爲等變量抽取出的個性化疑問點;在文字交流中，則通過語義分析等方式獲得關鍵信息再給予匹配。由於不斷積累擴大的樣本庫以及持續調優的算法模型，使得交流中不再是傳統的機械應答，有了“人味”。
可能很多人仍舊很難想象客服會是一個技術含量很高的行業，但智能客服項目的技術負責人、螞蟻金服首席數據科學家漆遠表示，“當前的準確率和自助服務率還只是開始，隨着智能客服項目的進一步開展，人工智能技術會幫助客服更自動化更精準更有溫度。將來支持客服的主力會是科學家團隊。”
【漆遠】
2005年在麻省理工大學獲得計算機博士學位，並在美國普渡大學擔任終身教授，在他的帶領下，螞蟻金服正在建立一個數據科學家團隊，將機器學習引入到各個領域之中。
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