- Gradient descent for linear regression
這裏我們將梯度下降算法應用到線性迴歸模型中，我們先回顧一下梯度下降算法以及線性迴歸模型：
然後我們將梯度下降算法中的斜率也就是偏導數展開：
多數情況下，線性迴歸模型代價函數的分佈形如凸面體，因此局部最小值也就相當於全局最小值：
下面是整個收斂以及參數確定過程：
